-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
Gap the (Theory of) Mind: Sharing Beliefs About Teammates’ Goals Boosts Collaboration Perception, Not Performance
要約 人員チームでは、計画、コラボレーション、および有効性を高めるために、目標を … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Gap the (Theory of) Mind: Sharing Beliefs About Teammates’ Goals Boosts Collaboration Perception, Not Performance はコメントを受け付けていません
CombAlign: Enhancing Model Expressiveness in Unsupervised Graph Alignment
要約 監視されていないグラフアライメントは、グラフ構造とノードの機能のみを活用す … 続きを読む
TTT: A Temporal Refinement Heuristic for Tenuously Tractable Discrete Time Reachability Problems
要約 Reachable Set Computationは、制御システムを分析す … 続きを読む
Graph Drawing for LLMs: An Empirical Evaluation
要約 私たちの仕事は、グラフ関連のタスクを実行するための大規模な言語モデル（LL … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Graph Drawing for LLMs: An Empirical Evaluation はコメントを受け付けていません
PINN-MEP: Continuous Neural Representations for Minimum-Energy Path Discovery in Molecular Systems
要約 物理システムにおける立体構造遷移を特徴付けることは、計算科学の根本的な課題 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.chem-ph, physics.comp-ph
PINN-MEP: Continuous Neural Representations for Minimum-Energy Path Discovery in Molecular Systems はコメントを受け付けていません
Demonstrating ViSafe: Vision-enabled Safety for High-speed Detect and Avoid
要約 保証された安全性分離は、共有空域で空中車両のシームレスな高密度操作を達成す … 続きを読む
CALLM: Understanding Cancer Survivors’ Emotions and Intervention Opportunities via Mobile Diaries and Context-Aware Language Models
要約 がんの生存者は、生活の質に影響を与えるユニークな感情的な課題に直面していま … 続きを読む
An Empirical Risk Minimization Approach for Offline Inverse RL and Dynamic Discrete Choice Model
要約 機械学習におけるオフライン最大エントロピー正規化逆補強学習（オフラインMa … 続きを読む
Actor-Critics Can Achieve Optimal Sample Efficiency
要約 俳優批判のアルゴリズムは、補強学習（RL）の基礎となり、ポリシーベースと価 … 続きを読む
Advancing Human-Machine Teaming: Concepts, Challenges, and Applications
要約 Human-Machine Teaming（HMT）は、AI駆動型の意思決 … 続きを読む