cs.AI」カテゴリーアーカイブ

An Explainable Transformer-based Model for Phishing Email Detection: A Large Language Model Approach

要約 フィッシングメールは、機密情報を盗んだり金銭的損害を与えたりすることを目的 … 続きを読む

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Accelerating Semi-Asynchronous Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、クライアントがプライバ … 続きを読む

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Playing Large Games with Oracles and AI Debate

要約 非常に多くのアクションを伴う繰り返しゲームでの後悔の最小化を考慮します。 … 続きを読む

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Fixing confirmation bias in feature attribution methods via semantic match

要約 特徴帰属手法は、ブラック ボックス モデルの複雑な動作を解きほぐすための主 … 続きを読む

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Science Checker Reloaded: A Bidirectional Paradigm for Transparency and Logical Reasoning

要約 情報検索は急速に進化している分野です。 しかし、科学的および産業上の膨大な … 続きを読む

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Emulated Disalignment: Safety Alignment for Large Language Models May Backfire!

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間との安全な会話を確保するために安全調 … 続きを読む

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Explain to Question not to Justify

要約 説明可能な人工知能 (XAI) は、若いながらも非常に有望な研究分野です。 … 続きを読む

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What Linguistic Features and Languages are Important in LLM Translation?

要約 大規模言語モデル (LLM) は、機械翻訳を含む複数のタスクにわたって強力 … 続きを読む

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SYNFAC-EDIT: Synthetic Imitation Edit Feedback for Factual Alignment in Clinical Summarization

要約 GPT や Llama などの大規模言語モデル (LLM) は、要約タスク … 続きを読む

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Graph Contrastive Learning with Cohesive Subgraph Awareness

要約 グラフ対比学習 (GCL) は、社会ネットワークや生物医学ネットワークを含 … 続きを読む

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