「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Co-NavGPT: Multi-Robot Cooperative Visual Semantic Navigation Using Vision Language Models

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 視覚ターゲットナビゲーションは、未知の環境、特に人間とロボットの相互作用シ … 続きを読む →

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Rapid AI-based generation of coverage paths for dispensing applications

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 カバレッジパスサーマルインターフェイス材料（TIM）の計画は、電子電子機器 … 続きを読む →

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Ergodic Generative Flows

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 生成フローネットワーク（GFN）は、正規化されていない分布密度からサンプリ … 続きを読む →

カテゴリー: 37A25, 68Q87, 68T07, 68T99, 68W20, cs.AI, cs.LG, math.DG, math.DS | Ergodic Generative Flows はコメントを受け付けていません

The Adaptive Arms Race: Redefining Robustness in AI Security

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 それらを堅牢にするためのかなりの努力にもかかわらず、現実世界のAIベースの … 続きを読む →

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OSUniverse: Benchmark for Multimodal GUI-navigation AI Agents

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、Osuniverseを紹介します。これは、使いや … 続きを読む →

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LlamaFirewall: An open source guardrail system for building secure AI agents

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、シンプルなチャットボットから、本番コード … 続きを読む →

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BCause: Human-AI collaboration to improve hybrid mapping and ideation in argumentation-grounded deliberation

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 国民の審議は、一般の懸念の問題に関する公開された議論のように、しばしば散ら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.HC, I.2 | BCause: Human-AI collaboration to improve hybrid mapping and ideation in argumentation-grounded deliberation はコメントを受け付けていません

DyTTP: Trajectory Prediction with Normalization-Free Transformers

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 正確な軌道予測は、周囲のエージェントの動的な動作を理解することが重要である … 続きを読む →

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Rainbow Delay Compensation: A Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Mitigating Delayed Observation

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のマルチエージェントシステム（質量）では、観測の遅延は遍在しており … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T20, 68T42, cs.AI, cs.MA, I.2 | Rainbow Delay Compensation: A Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Mitigating Delayed Observation はコメントを受け付けていません

FastRM: An efficient and automatic explainability framework for multimodal generative models

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模なビジョン言語モデル（LVLMS）は、テキストおよび視覚入力よりも顕 … 続きを読む →

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