cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Hyperbolic Hierarchical Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction in Low Dimensions

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) は、通常、エンティティをユー … 続きを読む

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Explorations of Self-Repair in Language Models

要約 狭い分布を研究する以前の解釈可能性研究では、大規模な言語モデルのコンポーネ … 続きを読む

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NeuralThink: Algorithm Synthesis that Extrapolates in General Tasks

要約 機械学習手法はパターン認識には優れていますが、スケーラブルでアルゴリズム的 … 続きを読む

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TransFlower: An Explainable Transformer-Based Model with Flow-to-Flow Attention for Commuting Flow Prediction

要約 都市計画と通勤の流れの関係を理解することは、都市開発と政策立案を導く上で非 … 続きを読む

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Reputational Algorithm Aversion

要約 人々はアルゴリズムによって生成された情報を意思決定に組み込むことに消極的で … 続きを読む

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A Data-Centric Approach To Generate Faithful and High Quality Patient Summaries with Large Language Models

要約 患者は入院を理解するのが難しいことがよくありますが、医療従事者が説明できる … 続きを読む

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Understanding Entrainment in Human Groups: Optimising Human-Robot Collaboration from Lessons Learned during Human-Human Collaboration

要約 コラボレーション中の同調が成功すると、コラボレーターに対する信頼、協力意欲 … 続きを読む

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Representing states in iterated belief revision

要約 信念の修正を繰り返すには、現在の信念に関する情報が必要です。 この情報は、 … 続きを読む

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Benchmarking Retrieval-Augmented Generation for Medicine

要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広い医療質問応答 (QA) タスクで最 … 続きを読む

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Can we forget how we learned? Doxastic redundancy in iterated belief revision

要約 情報がどのように取得されたかは無関係になる可能性があります。 明らかなケー … 続きを読む

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