cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Rotated Runtime Smooth: Training-Free Activation Smoother for accurate INT4 inference

要約 大規模な言語モデルは、パラメーターをスケールアップしたときに有望な機能を実 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

Efficient Driving Behavior Narration and Reasoning on Edge Device Using Large Language Models

要約 強力な推論機能を備えたディープラーニング アーキテクチャは、自動運転技術の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | コメントする

The Perfect Blend: Redefining RLHF with Mixture of Judges

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模言語モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

Frequency Adaptive Normalization For Non-stationary Time Series Forecasting

要約 時系列予測では通常、進化する傾向や季節パターンを伴う非定常データに対処する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

Manifold-Constrained Nucleus-Level Denoising Diffusion Model for Structure-Based Drug Design

要約 人工知能モデルは、高い結合親和性を持つリガンドを生成する、構造ベースの薬剤 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM, q-bio.QM, stat.ML | コメントする

RLocator: Reinforcement Learning for Bug Localization

要約 ソフトウェア開発者は、プロジェクトのバグの修正にかなりの時間を費やします。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | コメントする

Pessimistic Iterative Planning for Robust POMDPs

要約 堅牢な部分観測可能なマルコフ決定プロセス (堅牢な POMDP) は、古典 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

Conformal Prediction for Dose-Response Models with Continuous Treatments

要約 継続的な治療と個人の結果との間の用量反応関係を理解することは、特に個別化さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | コメントする

Stream-level flow matching from a Bayesian decision theoretic perspective

要約 フロー マッチング (FM) は、連続正規化フロー (CNF) をフィッテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | コメントする

World to Code: Multi-modal Data Generation via Self-Instructed Compositional Captioning and Filtering

要約 視覚言語モデル (VLM) の最近の進歩と、高品質のマルチモーダル アライ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | コメントする