cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Nissist: An Incident Mitigation Copilot based on Troubleshooting Guides

要約 エンタープライズレベルのクラウド サービスを円滑に運用するには、効果的なイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | Nissist: An Incident Mitigation Copilot based on Troubleshooting Guides はコメントを受け付けていません

COCOA: CBT-based Conversational Counseling Agent using Memory Specialized in Cognitive Distortions and Dynamic Prompt

要約 メンタルヘルスケアを提供する会話型エージェントの需要は一貫して増加していま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | COCOA: CBT-based Conversational Counseling Agent using Memory Specialized in Cognitive Distortions and Dynamic Prompt はコメントを受け付けていません

Emergency Caching: Coded Caching-based Reliable Map Transmission in Emergency Networks

要約 多くの救助活動では、効果的な認識とリアルタイムの意思決定が求められ、効果的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NI, eess.SP | Emergency Caching: Coded Caching-based Reliable Map Transmission in Emergency Networks はコメントを受け付けていません

Agent-Pro: Learning to Evolve via Policy-Level Reflection and Optimization

要約 大規模言語モデルは、さまざまなタスクに対して堅牢な問題解決能力を示します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Agent-Pro: Learning to Evolve via Policy-Level Reflection and Optimization はコメントを受け付けていません

Nemotron-4 15B Technical Report

要約 8 兆個のテキスト トークンでトレーニングされた 150 億パラメータの大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Nemotron-4 15B Technical Report はコメントを受け付けていません

Implicit Regularization via Spectral Neural Networks and Non-linear Matrix Sensing

要約 暗黙的な正則化の現象は、ニューラル ネットワークの優れた一般化能力の基本的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, stat.ML | Implicit Regularization via Spectral Neural Networks and Non-linear Matrix Sensing はコメントを受け付けていません

Learning Topological Representations with Bidirectional Graph Attention Network for Solving Job Shop Scheduling Problem

要約 ジョブ ショップ スケジューリング問題 (JSSP) を解決するための既存 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Learning Topological Representations with Bidirectional Graph Attention Network for Solving Job Shop Scheduling Problem はコメントを受け付けていません

Variational Learning is Effective for Large Deep Networks

要約 変分学習は大規模なニューラル ネットワークには効果がないという一般的な考え … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, math.OC, stat.ML | Variational Learning is Effective for Large Deep Networks はコメントを受け付けていません

Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data

要約 定量的推論はデータを分析するための重要なスキルですが、そのような能力の評価 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data はコメントを受け付けていません

SongComposer: A Large Language Model for Lyric and Melody Composition in Song Generation

要約 私たちは、ソング作曲用に設計された革新的な LLM である SongCom … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS | SongComposer: A Large Language Model for Lyric and Melody Composition in Song Generation はコメントを受け付けていません