-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
CoT-BERT: Enhancing Unsupervised Sentence Representation through Chain-of-Thought
要約 教師なし文表現学習は、ラベル付きデータへの依存を回避しながら、入力文を複雑 … 続きを読む
Improving Legal Judgement Prediction in Romanian with Long Text Encoders
要約 近年、自然言語処理 (NLP) の分野全体で、さまざまなタスクでほぼ人間の … 続きを読む
Negative Sampling in Knowledge Graph Representation Learning: A Review
要約 ナレッジ グラフ表現学習 (KGRL) またはナレッジ グラフ埋め込み ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Negative Sampling in Knowledge Graph Representation Learning: A Review はコメントを受け付けていません
Fine Structure-Aware Sampling: A New Sampling Training Scheme for Pixel-Aligned Implicit Models in Single-View Human Reconstruction
要約 PIFu、PIFuHD、ICON などのピクセル位置合わせされた暗黙的モデ … 続きを読む
Towards Open Federated Learning Platforms: Survey and Vision from Technical and Legal Perspectives
要約 従来のフェデレーション ラーニング (FL) はサーバー主導の連携パラダイ … 続きを読む
A Cognitive-Based Trajectory Prediction Approach for Autonomous Driving
要約 自動運転車 (AV) テクノロジーでは、安全性と運用効率を確保するために、 … 続きを読む
SourceP: Detecting Ponzi Schemes on Ethereum with Source Code
要約 ブロックチェーン技術の普及が進むにつれ、ブロックチェーンプラットフォームの … 続きを読む
GDP nowcasting with artificial neural networks: How much does long-term memory matter?
要約 人工ニューラル ネットワーク (ANN) を適用して、米国経済の四半期 G … 続きを読む
Learning Logic Specifications for Policy Guidance in POMDPs: an Inductive Logic Programming Approach
要約 部分的に観察可能なマルコフ決定プロセス (POMDP) は、不確実性の下で … 続きを読む
Robust Guidance for Unsupervised Data Selection: Capturing Perplexing Named Entities for Domain-Specific Machine Translation
要約 広範なデータセットを使用することで、多言語機械翻訳モデルのトレーニングが可 … 続きを読む