cs.AI」カテゴリーアーカイブ

The Definitive Guide to Policy Gradients in Deep Reinforcement Learning: Theory, Algorithms and Implementations

要約 近年、深層強化学習において様々な強力な政策勾配アルゴリズムが提案されている … 続きを読む

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Towards an end-to-end artificial intelligence driven global weather forecasting system

要約 気象予報システムは科学や社会にとって重要であり、人工知能(AI)を中距離気 … 続きを読む

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Finetuning Large Language Models for Vulnerability Detection

要約 本稿では、ソースコード中の脆弱性を検出するタスクのために大規模言語モデル( … 続きを読む

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Recursive Chain-of-Feedback Prevents Performance Degradation from Redundant Prompting

要約 大規模言語モデル(LLM)は、複雑な推論タスクに苦戦することが多く、解決に … 続きを読む

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Imagine, Initialize, and Explore: An Effective Exploration Method in Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 複雑な協調タスクにおけるマルチエージェント強化学習(MARL)の最適戦略を … 続きを読む

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Incentive Compatibility for AI Alignment in Sociotechnical Systems: Positions and Prospects

要約 人工知能(AI)の人間社会への急速な統合は、社会のガバナンスと安全性に重大 … 続きを読む

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Protect and Extend — Using GANs for Synthetic Data Generation of Time-Series Medical Records

要約 特にITベースの健康サービスなど、機密データを扱うサービスでは、高いQoE … 続きを読む

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Search to Fine-tune Pre-trained Graph Neural Networks for Graph-level Tasks

要約 近年、グラフ・ニューラル・ネットワーク(GNN)は、多くのグラフ関連タスク … 続きを読む

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Federated Domain Generalization: A Survey

要約 機械学習は通常、訓練とテストの分布が同一であり、訓練とテストのためにデータ … 続きを読む

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Credal Learning Theory

要約 統計的学習理論は機械学習の基礎であり、未知の確率分布に由来すると仮定された … 続きを読む

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