cs.AI」カテゴリーアーカイブ

LLaMoCo: Instruction Tuning of Large Language Models for Optimization Code Generation

要約 最近の研究では、大規模言語モデル(LLM)を用いて、LLMから次のステップ … 続きを読む

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PAC-FNO: Parallel-Structured All-Component Fourier Neural Operators for Recognizing Low-Quality Images

要約 画像認識モデルの開発における標準的なプラクティスは、特定の画像解像度でモデ … 続きを読む

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Skeleton-of-Thought: Prompting LLMs for Efficient Parallel Generation

要約 この研究は、大規模言語モデル(LLM)のエンドツーエンドの生成待ち時間を短 … 続きを読む

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Few-Shot Learning on Graphs: from Meta-learning to Pre-training and Prompting

要約 グラフ中心のタスクにおいて重要なステップであるグラフ表現学習は、大きな進歩 … 続きを読む

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LLM-PQ: Serving LLM on Heterogeneous Clusters with Phase-Aware Partition and Adaptive Quantization

要約 近年の大規模言語モデル(LLM)の飛躍的な進歩により、様々なタスクで素晴ら … 続きを読む

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Similar Cases Recommendation using Legal Knowledge Graphs

要約 裁判例、判決文、法律、その他の法律文書から構築された法的知識グラフは、質問 … 続きを読む

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EfficientZero V2: Mastering Discrete and Continuous Control with Limited Data

要約 強化学習(RL)を実世界のタスクに適用する上で、サンプル効率は依然として重 … 続きを読む

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Predicting UAV Type: An Exploration of Sampling and Data Augmentation for Time Series Classification

要約 無人航空機は一般的になりつつあり、多くの生産的な用途がある。しかし、その普 … 続きを読む

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PRIME: Scaffolding Manipulation Tasks with Behavior Primitives for Data-Efficient Imitation Learning

要約 模倣学習は、ロボットが複雑な操作行動を習得するための大きな可能性を示してい … 続きを読む

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Reinforcement learning for freeform robot design

要約 動物における形態適応の必要性に触発され、ロボット設計の物理的側面を包含する … 続きを読む

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