cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Soft-prompt Tuning for Large Language Models to Evaluate Bias

要約 大規模な言語モデルをプロンプトすることは、ラベル付きデータが必要なくても良 … 続きを読む

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RDR: the Recap, Deliberate, and Respond Method for Enhanced Language Understanding

要約 ニューラル ネットワーク パイプラインを使用した自然言語理解 (NLU) … 続きを読む

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Quantum Many-Body Physics Calculations with Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数学的および科学的推論を含む、複数のドメ … 続きを読む

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Leveraging Federated Learning and Edge Computing for Recommendation Systems within Cloud Computing Networks

要約 人工知能 (AI) の大規模かつ効率的な展開を可能にするために、AI とエ … 続きを読む

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Learning Explicitly Conditioned Sparsifying Transforms

要約 スパース化変換は、特定の変換ドメイン内の信号の構造化されたスパース表現を見 … 続きを読む

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SNIFFER: Multimodal Large Language Model for Explainable Out-of-Context Misinformation Detection

要約 誤った情報は潜在的に高いリスクを伴うため、蔓延する社会問題です。 本物の画 … 続きを読む

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Reaching Consensus in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with Goal Imagination

要約 コンセンサスに達することが、複数のエージェントの調整の鍵となります。 協力 … 続きを読む

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MOKA: Open-Vocabulary Robotic Manipulation through Mark-Based Visual Prompting

要約 オープンな語彙の一般化には、複雑で多様な環境とタスクの目標を伴うタスクを実 … 続きを読む

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Codebook-enabled Generative End-to-end Semantic Communication Powered by Transformer

要約 コードブックが送信機と受信機間で共有される場合、送信する必要があるのはイン … 続きを読む

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A Prefrontal Cortex-inspired Architecture for Planning in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクで優れたパフォーマンスを … 続きを読む

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