cs.AI」カテゴリーアーカイブ

A Learnable Prior Improves Inverse Tumor Growth Modeling

要約 特に偏微分方程式 (PDE) を含む生物物理モデリングは、個々の患者に合わ … 続きを読む

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Improving Matrix Completion by Exploiting Rating Ordinality in Graph Neural Networks

要約 マトリックス補完は、レコメンダー システムにおける重要な研究分野です。 最 … 続きを読む

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Where does In-context Translation Happen in Large Language Models

要約 自己教師型大規模言語モデルは、コンテキスト内学習を介して機械翻訳 (MT) … 続きを読む

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Uncovering the Deep Filter Bubble: Narrow Exposure in Short-Video Recommendation

要約 フィルターバブルは、ユーザーの不満や二極化などの望ましくない結果を引き起こ … 続きを読む

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Enhancing Data Quality in Federated Fine-Tuning of Foundation Models

要約 基礎モデルのトレーニングの現在の状況では、パブリック ドメインのデータに大 … 続きを読む

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Towards Automatic Composition of ASP Programs from Natural Language Specifications

要約 このペーパーでは、Answer Set Programming (ASP) … 続きを読む

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Towards General Computer Control: A Multimodal Agent for Red Dead Redemption II as a Case Study

要約 特定のタスクやシナリオでは成功しているにもかかわらず、大規模モデル (LM … 続きを読む

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CLIP the Bias: How Useful is Balancing Data in Multimodal Learning?

要約 私たちは、対照的言語イメージ事前学習 (CLIP) におけるバイアスを軽減 … 続きを読む

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Tackling the Non-IID Issue in Heterogeneous Federated Learning by Gradient Harmonization

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、分散型クライアントからグローバ … 続きを読む

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Machine learning and information theory concepts towards an AI Mathematician

要約 現在の人工知能の最先端技術は、特に言語の習得という点では素晴らしいものです … 続きを読む

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