cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Developing Federated Time-to-Event Scores Using Heterogeneous Real-World Survival Data

要約 生存分析は、多くの医療アプリケーションの基本的なコンポーネントとして機能し … 続きを読む

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Fairness-Aware Interpretable Modeling (FAIM) for Trustworthy Machine Learning in Healthcare

要約 医療など一か八かの分野での機械学習の統合がエスカレートしているため、モデル … 続きを読む

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Towards Effective Usage of Human-Centric Priors in Diffusion Models for Text-based Human Image Generation

要約 バニラのテキストから画像への拡散モデルは、正確な人間の画像を生成するのに苦 … 続きを読む

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Noise Level Adaptive Diffusion Model for Robust Reconstruction of Accelerated MRI

要約 一般に、拡散モデルベースの MRI 再構成法は、基礎となる画像を再構成する … 続きを読む

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Large Language Models to Enhance Bayesian Optimization

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、複雑で評価にコストがかかるブラック ボック … 続きを読む

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Predicting Single-cell Drug Sensitivity by Adaptive Weighted Feature for Adversarial Multi-source Domain Adaptation

要約 単一細胞配列決定技術の開発により、大量の単一細胞転写プロファイルの生成が促 … 続きを読む

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MMoE: Robust Spoiler Detection with Multi-modal Information and Domain-aware Mixture-of-Experts

要約 オンラインの映画レビュー Web サイトは、映画に関する情報や議論に役立ち … 続きを読む

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ERBench: An Entity-Relationship based Automatically Verifiable Hallucination Benchmark for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなアプリケーションで前例のないパ … 続きを読む

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One-Shot Sensitivity-Aware Mixed Sparsity Pruning for Large Language Models

要約 Generative Pretrained Transformer (GP … 続きを読む

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Unity by Diversity: Improved Representation Learning in Multimodal VAEs

要約 マルチモーダル データ用の変分オートエンコーダーは、表現学習、条件付き生成 … 続きを読む

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