cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Understanding and Mitigating the Label Noise in Pre-training on Downstream Tasks

要約 大規模なデータセットで事前トレーニングしてから下流のタスクで微調整すること … 続きを読む

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Learning with Noisy Foundation Models

要約 基礎モデルは通常、大規模なデータセットで事前トレーニングされ、調整を通じて … 続きを読む

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RSBA: Robust Statistical Backdoor Attack under Privilege-Constrained Scenarios

要約 学習ベースのシステムは、バックドア攻撃に対して脆弱であることが実証されてい … 続きを読む

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Unbalancedness in Neural Monge Maps Improves Unpaired Domain Translation

要約 最適トランスポート (OT) では、Monge マップは、最もコスト効率の … 続きを読む

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SELMA: Learning and Merging Skill-Specific Text-to-Image Experts with Auto-Generated Data

要約 最近の text-to-image (T2I) 生成モデルは、テキストの説 … 続きを読む

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DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding

要約 ここでは、現実世界の視覚および言語理解アプリケーション向けに設計されたオー … 続きを読む

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Rule-driven News Captioning

要約 ニュース キャプション タスクは、ニュース記事を含む画像の名前付きエンティ … 続きを読む

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DeepIPC: Deeply Integrated Perception and Control for an Autonomous Vehicle in Real Environments

要約 この研究では、認識タスクと制御タスクをシームレスに統合する、自動運転向けに … 続きを読む

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TAIL: Task-specific Adapters for Imitation Learning with Large Pretrained Models

要約 大規模な事前トレーニング済みモデルの可能性は、ロボット工学などの制御ドメイ … 続きを読む

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Efficient Data Collection for Robotic Manipulation via Compositional Generalization

要約 ロボット操作においてデータ収集はますます重要な問題となっていますが、広範な … 続きを読む

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