cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Mafin: Enhancing Black-Box Embeddings with Model Augmented Fine-Tuning

要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) における幻覚を … 続きを読む

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The Principles of Data-Centric AI (DCAI)

要約 データは、人工知能 (AI) システムが学習する方法にとって重要なインフラ … 続きを読む

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A Safe Preference Learning Approach for Personalization with Applications to Autonomous Vehicles

要約 この研究では、自動運転車に適用して、指定された仕様を確実に遵守する好みの学 … 続きを読む

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Knowledge Distillation of Large Language Models

要約 知識蒸留 (KD) は、大規模言語モデル (LLM) の高い計算要求を軽減 … 続きを読む

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Joint Selection: Adaptively Incorporating Public Information for Private Synthetic Data

要約 マージナルモデルとグラフィカルモデルに基づいて差分プライベート合成データを … 続きを読む

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MMSR: Symbolic Regression is a Multimodal Task

要約 数式は、何千年にもわたって自然法則を探究してきた人類の知恵の結晶です。 複 … 続きを読む

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Beyond Memorization: The Challenge of Random Memory Access in Language Models

要約 言語モデル (LM) の最近の開発により、NLP タスク、特に知識集約型タ … 続きを読む

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Chronos: Learning the Language of Time Series

要約 事前トレーニングされた確率的時系列モデルのためのシンプルかつ効果的なフレー … 続きを読む

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Branch-Train-MiX: Mixing Expert LLMs into a Mixture-of-Experts LLM

要約 私たちは、大規模言語モデル (LLM) をトレーニングして、コーディング、 … 続きを読む

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A Two-Stage Feature Selection Approach for Robust Evaluation of Treatment Effects in High-Dimensional Observational Data

要約 ランダム化対照試験(RCT)は、介入や治療の効果を評価するためのゴールドス … 続きを読む

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