cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Imitate the Good and Avoid the Bad: An Incremental Approach to Safe Reinforcement Learning

要約 強化学習 (RL) で安全なアクションを強制するための一般的なフレームワー … 続きを読む

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Call Me When Necessary: LLMs can Efficiently and Faithfully Reason over Structured Environments

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ナレッジ グラフやテーブルなどの構造化さ … 続きを読む

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In-Context Learning Learns Label Relationships but Is Not Conventional Learning

要約 コンテキストに入力とラベルの関係の例を含めると、ダウンストリーム タスクに … 続きを読む

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MedInsight: A Multi-Source Context Augmentation Framework for Generating Patient-Centric Medical Responses using Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間のような応答を生成する優れた機能を示 … 続きを読む

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Link Prediction for Social Networks using Representation Learning and Heuristic-based Features

要約 ソーシャル ネットワークの規模と関連性は飛躍的に増大しており、広範な洞察を … 続きを読む

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Verifix: Post-Training Correction to Improve Label Noise Robustness with Verified Samples

要約 ラベルの破損 (トレーニング サンプルに不正なラベルが付けられている場合) … 続きを読む

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Human Alignment of Large Language Models through Online Preference Optimisation

要約 言語モデルの出力を人間の好みと確実に一致させることは、便利で安全、快適なユ … 続きを読む

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MuseGraph: Graph-oriented Instruction Tuning of Large Language Models for Generic Graph Mining

要約 豊富な属性を持つグラフは、相互接続されたエンティティをモデル化し、現実世界 … 続きを読む

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Token Alignment via Character Matching for Subword Completion

要約 さまざまなアプリケーションで広く利用されている生成モデルは、部分的なトーク … 続きを読む

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AGI: Artificial General Intelligence for Education

要約 汎用人工知能 (AGI) は、画期的な大規模言語モデルと、それぞれ GPT … 続きを読む

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