「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Exploring Safety Generalization Challenges of Large Language Models via Code

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩は、自然言語処理に顕著な機能をも … 続きを読む →

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The Impact of Explanations on Fairness in Human-AI Decision-Making: Protected vs Proxy Features

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 AI システムは、実世界のデータのバイアスを増幅することが知られています。 … 続きを読む →

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Algorithmic syntactic causal identification

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 因果ベイズ ネット (CBN) における因果関係の特定は、原理的に可能な場 … 続きを読む →

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Transforming Competition into Collaboration: The Revolutionary Role of Multi-Agent Systems and Language Models in Modern Organizations

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、マルチエージェント システム理論 (SMA) と大規模言語モ … 続きを読む →

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Zero Coordinate Shift: Whetted Automatic Differentiation for Physics-informed Operator Learning

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 自動微分 (AD) は、物理学に基づいた機械学習における重要なステップであ … 続きを読む →

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SNAP: Semantic Stories for Next Activity Prediction

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 進行中のプロセスにおける次のアクティビティの予測は、ビジネス プロセス管理 … 続きを読む →

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Era Splitting — Invariant Learning for Decision Trees

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 実際の機械学習の問題では、ある時間から別の時間、またはある場所から別の場所 … 続きを読む →

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Optimistic Verifiable Training by Controlling Hardware Nondeterminism

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 AI システムのコンピューティング需要の増大により、必要なリソースが不足し … 続きを読む →

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Large Language Models and Causal Inference in Collaboration: A Comprehensive Survey

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 因果推論は、変数間の因果関係を捉えることにより、自然言語処理 (NLP) … 続きを読む →

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Minimax Optimal and Computationally Efficient Algorithms for Distributionally Robust Offline Reinforcement Learning

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 分布的にロバストなオフライン強化学習 (RL) は、ダイナミクスの不確実性 … 続きを読む →

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