cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Multimodal Pathway: Improve Transformers with Irrelevant Data from Other Modalities

要約 他のモダリティからの無関係なデータを使用して特定のモダリティのトランスフォ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Multimodal Pathway: Improve Transformers with Irrelevant Data from Other Modalities はコメントを受け付けていません

Generative Pretrained Structured Transformers: Unsupervised Syntactic Language Models at Scale

要約 構文言語モデル (SLM) は、左から右の方法で構文ツリーを含む文を増分的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Generative Pretrained Structured Transformers: Unsupervised Syntactic Language Models at Scale はコメントを受け付けていません

Multi-GPU-Enabled Hybrid Quantum-Classical Workflow in Quantum-HPC Middleware: Applications in Quantum Simulations

要約 量子システム上で高性能計算を達成するには、量子ハードウェアと古典的計算リソ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.DC, quant-ph | Multi-GPU-Enabled Hybrid Quantum-Classical Workflow in Quantum-HPC Middleware: Applications in Quantum Simulations はコメントを受け付けていません

Linguacodus: A Synergistic Framework for Transformative Code Generation in Machine Learning Pipelines

要約 進化し続ける機械学習の状況において、自然言語記述を実行可能コードにシームレ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.PL, cs.SE | Linguacodus: A Synergistic Framework for Transformative Code Generation in Machine Learning Pipelines はコメントを受け付けていません

Optimal Layout Synthesis for Deep Quantum Circuits on NISQ Processors with 100+ Qubits

要約 レイアウト合成は、量子回路を量子プロセッサにマッピングすることです。 SW … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, quant-ph | Optimal Layout Synthesis for Deep Quantum Circuits on NISQ Processors with 100+ Qubits はコメントを受け付けていません

Unveiling the Significance of Toddler-Inspired Reward Transition in Goal-Oriented Reinforcement Learning

要約 幼児は、まばらなフィードバックを伴う自由な探索から、より密度の高い報酬を伴 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Unveiling the Significance of Toddler-Inspired Reward Transition in Goal-Oriented Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Matrix-Transformation Based Low-Rank Adaptation (MTLoRA): A Brain-Inspired Method for Parameter-Efficient Fine-Tuning

要約 大規模事前トレーニング言語モデル (LPLM) に基づく微調整技術は、さま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Matrix-Transformation Based Low-Rank Adaptation (MTLoRA): A Brain-Inspired Method for Parameter-Efficient Fine-Tuning はコメントを受け付けていません

Unconstrained Stochastic CCA: Unifying Multiview and Self-Supervised Learning

要約 正準相関分析 (CCA) ファミリーのメソッドは、マルチビュー学習の基礎で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Unconstrained Stochastic CCA: Unifying Multiview and Self-Supervised Learning はコメントを受け付けていません

Guiding the generation of counterfactual explanations through temporal background knowledge for Predictive Process Monitoring

要約 反事実的な説明は、AI システムの結果を変えるために入力インスタンスで何が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Guiding the generation of counterfactual explanations through temporal background knowledge for Predictive Process Monitoring はコメントを受け付けていません

Measuring Meaning Composition in the Human Brain with Composition Scores from Large Language Models

要約 形態素や単語などの小さな単位が結合してフレーズや文の意味を形成する意味合成 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Measuring Meaning Composition in the Human Brain with Composition Scores from Large Language Models はコメントを受け付けていません