cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Accelerating Laboratory Automation Through Robot Skill Learning For Sample Scraping

要約 自律実験のための研究用ロボットの使用は、気候変動や医薬品などの時事的な問題 … 続きを読む

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Driving Style Alignment for LLM-powered Driver Agent

要約 最近、LLM を利用したドライバー エージェントは自動運転の分野でかなりの … 続きを読む

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StateFlow: Enhancing LLM Task-Solving through State-Driven Workflows

要約 大規模言語モデル (LLM) を使用して、複雑なタスク (一連のアクション … 続きを読む

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Improving Dialogue Agents by Decomposing One Global Explicit Annotation with Local Implicit Multimodal Feedback

要約 自然に発生するマルチモーダル信号も考慮しながら、グローバル (つまり、対話 … 続きを読む

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CantonMT: Cantonese to English NMT Platform with Fine-Tuned Models Using Synthetic Back-Translation Data

要約 低リソース言語のニューラル機械翻訳 (NMT) は、NLP 研究者にとって … 続きを読む

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DP-OPT: Make Large Language Model Your Privacy-Preserving Prompt Engineer

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特にプロンプ​​ト チューニングによって … 続きを読む

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When the Majority is Wrong: Modeling Annotator Disagreement for Subjective Tasks

要約 通常、自然言語処理のグラウンド トゥルース ラベルにはアノテーター間の多数 … 続きを読む

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Can LLM-Augmented autonomous agents cooperate?, An evaluation of their cooperative capabilities through Melting Pot

要約 AI の分野が進化し続けるにつれて、この進歩の重要な側面は、大規模言語モデ … 続きを読む

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In-context Autoencoder for Context Compression in a Large Language Model

要約 私たちは、大規模言語モデル (LLM) の機能を活用して、長いコンテキスト … 続きを読む

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The Expressive Power of Low-Rank Adaptation

要約 低ランク適応 (LoRA) は、重み行列の低ランク適応を活用するパラメータ … 続きを読む

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