「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Having Beer after Prayer? Measuring Cultural Bias in Large Language Models

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LM) の範囲が世界的に拡大するにつれて、多様な文化的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Having Beer after Prayer? Measuring Cultural Bias in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Information-Theoretic Distillation for Reference-less Summarization

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 現在の自動要約の勝利レシピは、ChatGPT などの独自の大規模言語モデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Information-Theoretic Distillation for Reference-less Summarization はコメントを受け付けていません

The Model Openness Framework: Promoting Completeness and Openness for Reproducibility, Transparency and Usability in AI

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 Generative AI (GAI) は前例のない可能性を提供しますが、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, cs.SE | The Model Openness Framework: Promoting Completeness and Openness for Reproducibility, Transparency and Usability in AI はコメントを受け付けていません

Reverse Training to Nurse the Reversal Curse

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) には驚くべき失敗があります。「A には特徴 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Reverse Training to Nurse the Reversal Curse はコメントを受け付けていません

Natural Language as Polices: Reasoning for Coordinate-Level Embodied Control with LLMs

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 ロボットの行動計画の問題に対処する LLM を使用した実験結果を示します。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.RO, I.2.7 | Natural Language as Polices: Reasoning for Coordinate-Level Embodied Control with LLMs はコメントを受け付けていません

SPTNet: An Efficient Alternative Framework for Generalized Category Discovery with Spatial Prompt Tuning

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 Generalized Category Discovery (GCD) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | SPTNet: An Efficient Alternative Framework for Generalized Category Discovery with Spatial Prompt Tuning はコメントを受け付けていません

Dice Semimetric Losses: Optimizing the Dice Score with Soft Labels

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 ソフト ダイス ロス (SDL) は、医療画像コミュニティにおける多数の自 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Dice Semimetric Losses: Optimizing the Dice Score with Soft Labels はコメントを受け付けていません

Fostc3net:A Lightweight YOLOv5 Based On the Network Structure Optimization

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 送電線検出技術は、電気設備の自動監視と安全性の確保に不可欠です。 YOLO … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Fostc3net:A Lightweight YOLOv5 Based On the Network Structure Optimization はコメントを受け付けていません

MMICL: Empowering Vision-language Model with Multi-Modal In-Context Learning

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 深層学習が復活して以来、大規模言語モデル (LLM) によって強化されたビ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | MMICL: Empowering Vision-language Model with Multi-Modal In-Context Learning はコメントを受け付けていません

Jaccard Metric Losses: Optimizing the Jaccard Index with Soft Labels

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 Intersection over Union (IoU) 損失は、Jac … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Jaccard Metric Losses: Optimizing the Jaccard Index with Soft Labels はコメントを受け付けていません