「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Collaborative AI Teaming in Unknown Environments via Active Goal Deduction

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) の進歩に伴い、AI が他のエージェントと緊密に連携する … 続きを読む →

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Building Efficient Universal Classifiers with Natural Language Inference

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 生成大規模言語モデル (LLM) は、テキスト生成の汎用性のおかげで、少数 … 続きを読む →

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CoLLEGe: Concept Embedding Generation for Large Language Models

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 現在の言語モデルは、新しい概念をその場ですぐに学習することができず、多くの … 続きを読む →

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From Complexity to Clarity: Analytical Expressions of Deep Neural Network Weights via Clifford’s Geometric Algebra and Convexity

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、幾何 (クリフォード) 代数と凸最適化に基づいたニューラル … 続きを読む →

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LLMR: Real-time Prompting of Interactive Worlds using Large Language Models

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 我々は、LLM を使用したインタラクティブな Mixed Reality … 続きを読む →

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Empowering Autonomous Driving with Large Language Models: A Safety Perspective

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 自動運転 (AD) は、ロングテールの予期せぬ運転シナリオで重大な安全性の … 続きを読む →

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Can large language models explore in-context?

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、現代の大規模言語モデル (LLM) が、強化学習と意思決定の中核 … 続きを読む →

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Finding the right XAI method — A Guide for the Evaluation and Ranking of Explainable AI Methods in Climate Science

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 説明可能な人工知能 (XAI) 手法は、機械学習アルゴリズムの予測に光を当 … 続きを読む →

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Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数十億のトークンで定期的に事前トレーニン … 続きを読む →

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Anytime, Anywhere, Anyone: Investigating the Feasibility of Segment Anything Model for Crowd-Sourcing Medical Image Annotations

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 医療画像セグメンテーション用のアノテーションのキュレーションは、専門分野の … 続きを読む →

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