cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Exploring the Adversarial Capabilities of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の普及は、その強力な言語生成機能により広く一 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Exploring the Adversarial Capabilities of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Causal Question Answering with Reinforcement Learning

要約 因果関係の質問は、さまざまな出来事や現象の間の因果関係について尋ねます。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Causal Question Answering with Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

BatteryML:An Open-source platform for Machine Learning on Battery Degradation

要約 バッテリーの劣化は依然としてエネルギー貯蔵分野における極めて重要な懸念事項 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.LG | BatteryML:An Open-source platform for Machine Learning on Battery Degradation はコメントを受け付けていません

PE: A Poincare Explanation Method for Fast Text Hierarchy Generation

要約 NLP における深層学習モデルのブラックボックス的な性質は、その広範な適用 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | PE: A Poincare Explanation Method for Fast Text Hierarchy Generation はコメントを受け付けていません

FedFixer: Mitigating Heterogeneous Label Noise in Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) のパフォーマンスはラベルの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | FedFixer: Mitigating Heterogeneous Label Noise in Federated Learning はコメントを受け付けていません

NSINA: A News Corpus for Sinhala

要約 大規模言語モデル (LLM) の導入により、自然言語処理 (NLP) が高 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | NSINA: A News Corpus for Sinhala はコメントを受け付けていません

Deciphering the Interplay between Local Differential Privacy, Average Bayesian Privacy, and Maximum Bayesian Privacy

要約 機械学習の急速な進化により、ローカル差分プライバシー (LDP) の概念な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Deciphering the Interplay between Local Differential Privacy, Average Bayesian Privacy, and Maximum Bayesian Privacy はコメントを受け付けていません

Sandra — A Neuro-Symbolic Reasoner Based On Descriptions And Situations

要約 この論文では、ベクトル表現と演繹的推論を組み合わせた神経記号的推論者である … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Sandra — A Neuro-Symbolic Reasoner Based On Descriptions And Situations はコメントを受け付けていません

The Implications of Decentralization in Blockchained Federated Learning: Evaluating the Impact of Model Staleness and Inconsistencies

要約 ブロックチェーンは、次世代アプリケーションで協調的なインテリジェンスを実現 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.NI | The Implications of Decentralization in Blockchained Federated Learning: Evaluating the Impact of Model Staleness and Inconsistencies はコメントを受け付けていません

CLHA: A Simple yet Effective Contrastive Learning Framework for Human Alignment

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模言語モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | CLHA: A Simple yet Effective Contrastive Learning Framework for Human Alignment はコメントを受け付けていません