「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Superior Parallel Big Data Clustering through Competitive Stochastic Sample Size Optimization in Big-means

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、従来の Big-means 手法を進歩させた、新しい K-m … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.IR, cs.LG | Superior Parallel Big Data Clustering through Competitive Stochastic Sample Size Optimization in Big-means はコメントを受け付けていません

Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 理論的な機械学習における基本的な問題は一般化です。 過去数十年にわたり、P … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes はコメントを受け付けていません

Self-Contrast: Better Reflection Through Inconsistent Solving Perspectives

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 Large Language Model (LLM) の反映能力は幅広い注 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Self-Contrast: Better Reflection Through Inconsistent Solving Perspectives はコメントを受け付けていません

Agent-Pro: Learning to Evolve via Policy-Level Reflection and Optimization

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルは、さまざまなタスクに対して堅牢な問題解決能力を示します。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Agent-Pro: Learning to Evolve via Policy-Level Reflection and Optimization はコメントを受け付けていません

A 4D Hybrid Algorithm to Scale Parallel Training to Thousands of GPUs

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 分散システム上で最先端のニューラル ネットワークをトレーニングする場合、多 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.PF | A 4D Hybrid Algorithm to Scale Parallel Training to Thousands of GPUs はコメントを受け付けていません

Long-form factuality in large language models

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自由形式のトピックに関する事実調査のプロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Long-form factuality in large language models はコメントを受け付けていません

Homogeneous Tokenizer Matters: Homogeneous Visual Tokenizer for Remote Sensing Image Understanding

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 トークナイザーは、大規模モデルの基本コンポーネントの 1 つとして、ビジュ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Homogeneous Tokenizer Matters: Homogeneous Visual Tokenizer for Remote Sensing Image Understanding はコメントを受け付けていません

RAP: Retrieval-Augmented Planner for Adaptive Procedure Planning in Instructional Videos

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 教育ビデオでの手順計画には、初期状態と目標状態の視覚的観察に基づいて一連の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | RAP: Retrieval-Augmented Planner for Adaptive Procedure Planning in Instructional Videos はコメントを受け付けていません

Annolid: Annotate, Segment, and Track Anything You Need

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 Annolid は、ビデオ ファイル内の研究ターゲットのセグメンテーション … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Annolid: Annotate, Segment, and Track Anything You Need はコメントを受け付けていません

Adaptive Negative Evidential Deep Learning for Open-set Semi-supervised Learning

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 半教師あり学習 (SSL) 手法は、ラベル付きデータ、ラベルなしデータ、テ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Adaptive Negative Evidential Deep Learning for Open-set Semi-supervised Learning はコメントを受け付けていません