「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

A Comprehensive Study of Knowledge Editing for Large Language Models

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間のコミュニケーションを厳密に反映した … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.HC, cs.LG | A Comprehensive Study of Knowledge Editing for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Optimal Transport Perturbations for Safe Reinforcement Learning with Robustness Guarantees

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 深層強化学習の信頼できる展開には、堅牢性と安全性が重要です。 現実世界の意 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Optimal Transport Perturbations for Safe Reinforcement Learning with Robustness Guarantees はコメントを受け付けていません

Lamarckian Inheritance Improves Robot Evolution in Dynamic Environments

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、さまざまな環境にわたる従来のダーウィンのモデルと比較しながら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Lamarckian Inheritance Improves Robot Evolution in Dynamic Environments はコメントを受け付けていません

Croissant: A Metadata Format for ML-Ready Datasets

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 データは機械学習 (ML) にとって重要なリソースですが、データの操作は依 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.IR, cs.LG | Croissant: A Metadata Format for ML-Ready Datasets はコメントを受け付けていません

WoLF: Large Language Model Framework for CXR Understanding

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 最新の視覚言語モデル (VLM) を介して胸部 X 線 (CXR) の理解 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | WoLF: Large Language Model Framework for CXR Understanding はコメントを受け付けていません

Self-Improved Learning for Scalable Neural Combinatorial Optimization

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 エンドツーエンドのニューラル組み合わせ最適化 (NCO) 手法は、専門家に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Self-Improved Learning for Scalable Neural Combinatorial Optimization はコメントを受け付けていません

Retrieval-Enhanced Knowledge Editing for Multi-Hop Question Answering in Language Models

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、質問応答タスクでは熟練していることを示し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Retrieval-Enhanced Knowledge Editing for Multi-Hop Question Answering in Language Models はコメントを受け付けていません

Sparse Feature Circuits: Discovering and Editing Interpretable Causal Graphs in Language Models

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 疎な特徴回路を発見して適用する方法を紹介します。 これらは、言語モデルの動 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Sparse Feature Circuits: Discovering and Editing Interpretable Causal Graphs in Language Models はコメントを受け付けていません

RouterBench: A Benchmark for Multi-LLM Routing System

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のアプリケーションの範囲が拡大し続けるにつれ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | RouterBench: A Benchmark for Multi-LLM Routing System はコメントを受け付けていません

Human-compatible driving partners through data-regularized self-play reinforcement learning

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車の中心的な課題は、人間との調整です。 したがって、シミュレーショ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO | Human-compatible driving partners through data-regularized self-play reinforcement learning はコメントを受け付けていません