「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

FLawN-T5: An Empirical Examination of Effective Instruction-Tuning Data Mixtures for Legal Reasoning

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 命令のチューニングは、ユーザーとの直接対話に役立つ言語モデルを作成するため … 続きを読む →

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Don’t throw away your value model! Generating more preferable text with Value-Guided Monte-Carlo Tree Search decoding

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 近接ポリシー最適化 (PPO) などの最先端の強化学習に基づいて自然言語テ … 続きを読む →

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HALO: An Ontology for Representing and Categorizing Hallucinations in Large Language Models

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) を含む生成 AI の … 続きを読む →

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Jailbreaking Leading Safety-Aligned LLMs with Simple Adaptive Attacks

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、安全性を重視した最新の LLM であっても、単純な適応ジェイルブ … 続きを読む →

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Joint-Task Regularization for Partially Labeled Multi-Task Learning

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の分野ではマルチタスク学習の人気が高まっていますが、その実用性は、 … 続きを読む →

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VA3: Virtually Assured Amplification Attack on Probabilistic Copyright Protection for Text-to-Image Generative Models

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 テキストから画像への生成モデルの使用が急増しているため、著作権を侵害するコ … 続きを読む →

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Cross-modality debiasing: using language to mitigate sub-population shifts in imaging

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 サブ母集団シフトは、トレーニングとテストの間の特定のサブグループまたは母集 … 続きを読む →

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Red-Teaming Segment Anything Model

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 基盤モデルは、膨大なデータセットでの事前トレーニングとその後の特定のアプリ … 続きを読む →

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Semantically-Prompted Language Models Improve Visual Descriptions

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 CLIP のような言語視覚モデルは、ゼロショット画像分類 (ZSIC) な … 続きを読む →

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Rephrase, Augment, Reason: Visual Grounding of Questions for Vision-Language Models

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) をビジョン エンコーダに結合し、大規模ビジョ … 続きを読む →

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