cs.AI」カテゴリーアーカイブ

AI and the Problem of Knowledge Collapse

要約 人工知能は膨大な量のデータを処理し、新たな知見を生み出し、生産性を向上させ … 続きを読む

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Learn When (not) to Trust Language Models: A Privacy-Centric Adaptive Model-Aware Approach

要約 検索によって補強された大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理タス … 続きを読む

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Provably Robust and Plausible Counterfactual Explanations for Neural Networks via Robust Optimisation

要約 反実仮想的説明(Counterfactual Explanations:C … 続きを読む

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Trust in AI: Progress, Challenges, and Future Directions

要約 様々なアプリケーション、サービス、製品を通じて、人工知能(AI)システムの … 続きを読む

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CodeEditorBench: Evaluating Code Editing Capability of Large Language Models

要約 コード用の大規模言語モデル(LLM)は急速に進化しており、コード編集が重要 … 続きを読む

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Alzheimer’s disease detection in PSG signals

要約 アルツハイマー病(AD)と睡眠障害は密接な関連を示し、睡眠パターンの乱れが … 続きを読む

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From Language Modeling to Instruction Following: Understanding the Behavior Shift in LLMs after Instruction Tuning

要約 大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい成功を収めているが、LLMをユーザの … 続きを読む

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Anticipate & Collab: Data-driven Task Anticipation and Knowledge-driven Planning for Human-robot Collaboration

要約 人間の日常生活活動を支援するエージェントは、今後のタスクを予測することで、 … 続きを読む

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Fairness Improvement with Multiple Protected Attributes: How Far Are We?

要約 既存の研究では、機械学習(ML)ソフトウェアの公平性を一度に単一の保護属性 … 続きを読む

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ReFT: Representation Finetuning for Language Models

要約 パラメータ効率的微調整(PEFT)法は、少数の重みの更新によって大規模モデ … 続きを読む

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