cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Elastic Weight Consolidation for Full-Parameter Continual Pre-Training of Gemma2

要約 このテクニカルレポートでは、継続的な学習の観点からCulturaxのリトア … 続きを読む

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AGITB: A Signal-Level Benchmark for Evaluating Artificial General Intelligence

要約 機械学習の驚くべき進歩にもかかわらず、現在のAIシステムは、真の人間のよう … 続きを読む

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A Noise-Resilient Semi-Supervised Graph Autoencoder for Overlapping Semantic Community Detection

要約 構造が重複するネットワークでのコミュニティの検出は、特にトポロジー、ノード … 続きを読む

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Pseudo-Boolean d-DNNF Compilation for Expressive Feature Modeling Constructs

要約 構成可能なシステムは通常、互いに依存関係を持つ再利用可能な資産で構成されて … 続きを読む

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Minimal Sequent Calculus for Teaching First-Order Logic: Lessons Learned

要約 MINICALCは、最小限のシーケント計算に基づいて1次ロジックを教えるた … 続きを読む

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Universal Approximation Theorem for Deep Q-Learning via FBSDE System

要約 ディープQネットワーク(DQNS)の近似能力は、一般的に、ベルマン方程式の … 続きを読む

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PYRREGULAR: A Unified Framework for Irregular Time Series, with Classification Benchmarks

要約 さまざまな記録頻度、異なる観測期間、および欠損値を特徴とする不規則な時間デ … 続きを読む

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Seqret: Mining Rule Sets from Event Sequences

要約 イベントシーケンスの要約は、データマイニングの重要な側面です。 ほとんどの … 続きを読む

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Sentient Agent as a Judge: Evaluating Higher-Order Social Cognition in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)が単なるテキストではなく、人間をどれだけ理解し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | Sentient Agent as a Judge: Evaluating Higher-Order Social Cognition in Large Language Models はコメントを受け付けていません

An Invitation to Deep Reinforcement Learning

要約 ターゲット目標を最大化するために深いニューラルネットワークをトレーニングす … 続きを読む

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