cs.AI」カテゴリーアーカイブ

How to Complete Domain Tuning while Keeping General Ability in LLM: Adaptive Layer-wise and Element-wise Regularization

要約 大規模言語モデル (LLM) は、強力な汎用言語機能を示します。 ただし、 … 続きを読む

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Certified Robustness Under Bounded Levenshtein Distance

要約 テキスト分類器は、敵対的に選択された場合、モデルの出力を劇的に変化させる可 … 続きを読む

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Question Answering on Patient Medical Records with Private Fine-Tuned LLMs

要約 医療システムは、大量の電子医療記録 (EHR) を継続的に生成し、通常は … 続きを読む

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Academic Case Reports Lack Diversity: Assessing the Presence and Diversity of Sociodemographic and Behavioral Factors related to Post COVID-19 Condition

要約 脆弱な集団のCovid-19状態(PCC)後の有病率、格差、および症状の変 … 続きを読む

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One Transformer for All Time Series: Representing and Training with Time-Dependent Heterogeneous Tabular Data

要約 この構造化されたドメインの他の人工知能領域の成功を再現するために、表形式デ … 続きを読む

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Formally Verified Neurosymbolic Trajectory Learning via Tensor-based Linear Temporal Logic on Finite Traces

要約 我々は、定理証明器 Isabelle/HOL で実行される正しさの形式的証 … 続きを読む

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TrojanRobot: Physical-World Backdoor Attacks Against VLM-based Robotic Manipulation

要約 物理世界におけるロボット操作は、\textit{ラージ言語モデル} (LL … 続きを読む

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Usage Governance Advisor: From Intent to AI Governance

要約 AIシステムの安全性を評価することは、組織を展開する組織にとって差し迫った … 続きを読む

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Musical ethnocentrism in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、トレーニング データのバイアス、ひいては … 続きを読む

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Scalable Safe Multi-Agent Reinforcement Learning for Multi-Agent System

要約 安全性とスケーラビリティは、実用的なマルチエージェントシステム(MAS)が … 続きを読む

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