「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Exploring the Trade-Offs: Quantization Methods, Task Difficulty, and Model Size in Large Language Models From Edge to Giant

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 量子化は、大小の言語モデルの費用対効果の高い展開のための有望なソリューショ … 続きを読む →

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SeriesBench: A Benchmark for Narrative-Driven Drama Series Understanding

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大手言語モデル（MLLMS）の急速な発展により、これらのモデ … 続きを読む →

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Large Language Models for Outpatient Referral: Problem Definition, Benchmarking and Challenges

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、ヘルスケアシステム全体の外来紹介タスクにま … 続きを読む →

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Combating Confirmation Bias: A Unified Pseudo-Labeling Framework for Entity Alignment

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 エンティティアラインメント（EA）は、同じ実世界のアイデンティティを指すさ … 続きを読む →

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Large Language Models Understanding: an Inherent Ambiguity Barrier

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 世界を理解し、関与している対話の意味を捉える能力に関して、大規模な言語モデ … 続きを読む →

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Faster, Cheaper, Better: Multi-Objective Hyperparameter Optimization for LLM and RAG Systems

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成（RAG）は、大規模な言語モデル（LLM）システムを改善するた … 続きを読む →

カテゴリー: 62P30, 68Q32, 68T20, 90C29, cs.AI, cs.CL, cs.LG, G.1.6 | コメントする

Understanding In-context Learning of Addition via Activation Subspaces

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 コンテキスト内学習を実行するには、言語モデルは個々の少数のショット例から信 … 続きを読む →

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Benchmarking Open-Source Large Language Models on Healthcare Text Classification Tasks

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 ヘルスケア情報抽出への大規模な言語モデル（LLMS）の適用は、有望なアプロ … 続きを読む →

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MARK: Memory Augmented Refinement of Knowledge

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、特殊なタスクを支援しますが、コストのかかる … 続きを読む →

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Stochastic Variational Propagation: Local, Scalable and Efficient Alternative to Backpropagation

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 Backpropagation（BP）は深い学習の基礎ですが、グローバル勾 … 続きを読む →

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