cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Context-Informed Grounding Supervision

要約 大規模な言語モデル(LLM)には、多くの場合、パラメーターにエンコードされ … 続きを読む

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Adding Chocolate to Mint: Mitigating Metric Interference in Machine Translation

要約 自動メトリックがますます強くなり、広く採用されるにつれて、モデル開発中に意 … 続きを読む

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SPARE: Single-Pass Annotation with Reference-Guided Evaluation for Automatic Process Supervision and Reward Modelling

要約 プロセスまたは段階的な監督は、大規模な言語モデル(LLM)の複雑なマルチス … 続きを読む

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KANITE: Kolmogorov-Arnold Networks for ITE estimation

要約 因果推論における複数の治療設定の下で、個々の治療効果(ITE)の推定のため … 続きを読む

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Over-squashing in Spatiotemporal Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、さまざまなドメインで顕著な成功 … 続きを読む

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M3-JEPA: Multimodal Alignment via Multi-gate MoE based on the Joint-Embedding Predictive Architecture

要約 現在のマルチモーダル学習戦略は、主に元のトークンスペースで最適化しています … 続きを読む

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Optimizing Web-Based AI Query Retrieval with GPT Integration in LangChain A CoT-Enhanced Prompt Engineering Approach

要約 大規模な言語モデルは、教育活動の他の側面の中でも、リモート学習学生のプロセ … 続きを読む

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RePCS: Diagnosing Data Memorization in LLM-Powered Retrieval-Augmented Generation

要約 検索された生成(RAG)は、現在の外部情報を使用して、大規模な言語モデル( … 続きを読む

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RadioRAG: Online Retrieval-augmented Generation for Radiology Question Answering

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、静的トレーニングデータセットに基づいて、時 … 続きを読む

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Pap2Pat: Benchmarking Outline-Guided Long-Text Patent Generation with Patent-Paper Pairs

要約 長くて非常に複雑な技術テキストを扱うことは、大規模な言語モデル(LLMS) … 続きを読む

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