cs.AI」カテゴリーアーカイブ

LLM-Oracle Machines

要約 現代の AI アプリケーションは、大規模言語モデル (LLM) を活用して … 続きを読む

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SiamTST: A Novel Representation Learning Framework for Enhanced Multivariate Time Series Forecasting applied to Telco Networks

要約 多変量時系列の新しい表現学習フレームワークである SiamTST を紹介し … 続きを読む

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Footprints of Data in a Classifier Model: The Privacy Issues and Their Mitigation through Data Obfuscation

要約 雪崩を打ったような AI の導入と、そのセキュリティとプライバシーに関する … 続きを読む

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IFTT-PIN: A Self-Calibrating PIN-Entry Method

要約 ユーザーのニーズや好みに合わせてインターフェイスをパーソナライズするには、 … 続きを読む

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Do Large Language Models Exhibit Cognitive Dissonance? Studying the Difference Between Revealed Beliefs and Stated Answers

要約 プロンプト質問と多肢選択質問 (MCQ) は、操作と評価が容易なため、大規 … 続きを読む

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Learning Paradigms and Modelling Methodologies for Digital Twins in Process Industry

要約 プロセス産業のデジタル変革の中心となるのは、デジタル ツイン (DT) で … 続きを読む

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Characteristic Learning for Provable One Step Generation

要約 我々は、敵対的生成ネットワーク (GAN) におけるサンプリングの効率とフ … 続きを読む

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Observational Scaling Laws and the Predictability of Language Model Performance

要約 言語モデルのパフォーマンスが規模に応じてどのように変化するかを理解すること … 続きを読む

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Strategic Demand-Planning in Wireless Networks: Can Generative-AI Save Spectrum and Energy?

要約 無線通信は人工知能 (AI) と連携して進歩しており、それぞれがお互いを促 … 続きを読む

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Exploring the Role of Transliteration in In-Context Learning for Low-resource Languages Written in Non-Latin Scripts

要約 デコーダー専用の大規模言語モデル (LLM) は、少数ショットまたはゼロシ … 続きを読む

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