「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Using Large Language Models to Understand Telecom Standards

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 第 3 世代パートナーシップ プロジェクト (3GPP) は、グローバル … 続きを読む →

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Safe-CLIP: Removing NSFW Concepts from Vision-and-Language Models

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 CLIP などの大規模な視覚および言語モデルは、通常、Web スケールのデ … 続きを読む →

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Improving Health Question Answering with Reliable and Time-Aware Evidence Retrieval

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 今日のデジタル世界では、インターネットで健康に関する質問の答えを探すのが一 … 続きを読む →

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Graph data augmentation with Gromow-Wasserstein Barycenters

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 グラフはさまざまな分野で広く使われており、深層学習手法はグラフ分類タスクに … 続きを読む →

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Look at the Text: Instruction-Tuned Language Models are More Robust Multiple Choice Selectors than You Think

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 多肢選択質問 (MCQ) は、大規模言語モデル (LLM) の機能を評価す … 続きを読む →

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Multi-Agent eXperimenter (MAX)

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 我々は、1 つまたは複数の環境で動作するさまざまなタイプの多数のエージェン … 続きを読む →

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Complexity of Probabilistic Reasoning for Neurosymbolic Classification Techniques

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 ニューロシンボリック人工知能は、ニューラル ネットワークの学習機能と記号シ … 続きを読む →

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Seismic First Break Picking in a Higher Dimension Using Deep Graph Learning

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 現在の自動ファースト ブレーク (FB) ピッキング手法は通常、1D 信号 … 続きを読む →

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Re-Ex: Revising after Explanation Reduces the Factual Errors in LLM Responses

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 幻覚の問題を軽減することは、現実世界のシナリオで大規模言語モデル (LLM … 続きを読む →

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PiRD: Physics-informed Residual Diffusion for Flow Field Reconstruction

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式の順問題および逆問題を解く際の計算を迅速化するために、流体力学 … 続きを読む →

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