「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

BNEM: A Boltzmann Sampler Based on Bootstrapped Noised Energy Matching

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 ボルツマン分布から独立した同一分布（IID）サンプルを生成できる効率的なサ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ML | BNEM: A Boltzmann Sampler Based on Bootstrapped Noised Energy Matching はコメントを受け付けていません

Benchmarking of CPU-intensive Stream Data Processing in The Edge Computing Systems

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 エッジコンピューティングは重要な技術として浮上しており、低レイテンシ、デー … 続きを読む →

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Emotion-Gradient Metacognitive RSI (Part I): Theoretical Foundations and Single-Agent Architecture

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 感情勾配のメタ認知的再帰的自己改善（EG-MRSI）フレームワークを提示し … 続きを読む →

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‘I Apologize For Not Understanding Your Policy’: Exploring the Specification and Evaluation of User-Managed Access Control Policies by AI Virtual Assistants

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）ベースの仮想アシスタント（VAS）の急速な進化（VAS）な … 続きを読む →

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Enhancing Code Generation via Bidirectional Comment-Level Mutual Grounding

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、コード生成における前例のない能力を実証して … 続きを読む →

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Agent RL Scaling Law: Agent RL with Spontaneous Code Execution for Mathematical Problem Solving

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、多くの場合、正確で検証可能な計算を必要とす … 続きを読む →

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Must Read: A Systematic Survey of Computational Persuasion

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 説得はコミュニケーションの基本的な側面であり、日常の会話から政治、マーケテ … 続きを読む →

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A Comparative Study on Dynamic Graph Embedding based on Mamba and Transformers

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 動的グラフ埋め込みは、多様なドメイン全体で複雑な時間発生ネットワークをモデ … 続きを読む →

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Overflow Prevention Enhances Long-Context Recurrent LLMs

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 LLMSの最近の傾向は、長いコンテキスト処理効率を改善する再発性亜科モデル … 続きを読む →

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Learning Dynamics in Continual Pre-Training for Large Language Models

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 継続的なトレーニング（CPT）は、特定のダウンストリームタスクに強力な基礎 … 続きを読む →

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