「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

PRompt Optimization in Multi-Step Tasks (PROMST): Integrating Human Feedback and Preference Alignment

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトの最適化は、特定のタスクに対する大規模言語モデル (LLM) に … 続きを読む →

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End-To-End Training and Testing Gamification Framework to Learn Human Highway Driving

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 現在の自律スタックは十分にモジュール化されており、手作りのフレームワークで … 続きを読む →

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KI-GAN: Knowledge-Informed Generative Adversarial Networks for Enhanced Multi-Vehicle Trajectory Forecasting at Signalized Intersections

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 信号交差点における車両の軌道を確実に予測することは、都市交通管理や自動運転 … 続きを読む →

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Short-term wind speed forecasting model based on an attention-gated recurrent neural network and error correction strategy

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 正確な風速系列予測は、送電網の安全性と風力発電の利用にとって非常に重要です … 続きを読む →

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Scaling Instructable Agents Across Many Simulated Worlds

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 あらゆる 3D 環境で任意の言語命令に従うことができる具体化された AI … 続きを読む →

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Position Engineering: Boosting Large Language Models through Positional Information Manipulation

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスは、提供されるプロンプトの品 … 続きを読む →

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In-Context Learning State Vector with Inner and Momentum Optimization

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ほんの少数の例からインコンテキスト学習 … 続きを読む →

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Can LLMs perform structured graph reasoning?

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、特に非構造化タスク … 続きを読む →

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AQuA — Combining Experts’ and Non-Experts’ Views To Assess Deliberation Quality in Online Discussions Using LLMs

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 政治的なオンライン議論における貢献の質を測定することは、熟議研究とコンピュ … 続きを読む →

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ICSVR: Investigating Compositional and Syntactic Understanding in Video Retrieval Models

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ検索 (VR) には、テキスト キャプションが与えられたビデオ デー … 続きを読む →

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