「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

AccidentBlip2: Accident Detection With Multi-View MotionBlip2

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、マルチモーダル推論の多く … 続きを読む →

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Incremental Bootstrapping and Classification of Structured Scenes in a Fuzzy Ontology

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、知識表現をブートストラップし、関連する状況を分類し、将来の観察に … 続きを読む →

カテゴリー: 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.10, secondary | Incremental Bootstrapping and Classification of Structured Scenes in a Fuzzy Ontology はコメントを受け付けていません

Developing Situational Awareness for Joint Action with Autonomous Vehicles

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 人間と AV のインタラクション設計者がライダーの情報ニーズをどのようにサ … 続きを読む →

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TempBEV: Improving Learned BEV Encoders with Combined Image and BEV Space Temporal Aggregation

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 自動運転には環境を正確に表現する必要があります。 高精度に向けた戦略は、複 … 続きを読む →

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ParaFusion: A Large-Scale LLM-Driven English Paraphrase Dataset Infused with High-Quality Lexical and Syntactic Diversity

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 言い換えの生成は、自然言語処理 (NLP) において極めて重要なタスクです … 続きを読む →

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Can We Catch the Elephant? The Evolvement of Hallucination Evaluation on Natural Language Generation: A Survey

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 自然言語生成 (NLG) における幻覚は部屋の中の象のようなもので、明白で … 続きを読む →

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Knowledgeable Preference Alignment for LLMs in Domain-specific Question Answering

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 ドメイン固有の質問応答 (QA) の実際のシナリオに大規模言語モデル (L … 続きを読む →

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RAGAR, Your Falsehood RADAR: RAG-Augmented Reasoning for Political Fact-Checking using Multimodal Large Language Models

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 特に政治的議論の文脈において、誤った情報への挑戦がエスカレートしているため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.ET, cs.MA | RAGAR, Your Falsehood RADAR: RAG-Augmented Reasoning for Political Fact-Checking using Multimodal Large Language Models はコメントを受け付けていません

TIMIT Speaker Profiling: A Comparison of Multi-task learning and Single-task learning Approaches

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、深層学習技術を使用して、TIMIT データセット上の 4 つ … 続きを読む →

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Confident Feature Ranking

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルはさまざまな分野で広く応用されています。 利害関係者は、モデ … 続きを読む →

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