cs.AI」カテゴリーアーカイブ

ECOR: Explainable CLIP for Object Recognition

要約 CLIP などのラージ ビジョン言語モデル (VLM) は、オブジェクト認 … 続きを読む

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MultiModal-Learning for Predicting Molecular Properties: A Framework Based on Image and Graph Structures

要約 薬物分子の特性を正確に予測する探求は、人工知能創薬 (AIDD) の分野に … 続きを読む

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Interactive Question Answering Systems: Literature Review

要約 質問応答システムは、Web 上で情報を検索するための一般的かつ効果的な手段 … 続きを読む

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Large Language Models for Networking: Workflow, Advances and Challenges

要約 ネットワーキング分野は、その複雑性の高さと反復の速さが特徴であり、ネットワ … 続きを読む

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Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences

要約 我々は、高レベルのタスク計画と知識のブートストラップをサポートするタスク表 … 続きを読む

カテゴリー: 05C72, 68Q32, 68T20, 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.4 | Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences はコメントを受け付けていません

A Survey of Optimization-based Task and Motion Planning: From Classical To Learning Approaches

要約 Task and Motion Planning (TAMP) は、高レベ … 続きを読む

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KI-GAN: Knowledge-Informed Generative Adversarial Networks for Enhanced Multi-Vehicle Trajectory Forecasting at Signalized Intersections

要約 信号交差点における車両の軌道を確実に予測することは、都市交通管理や自動運転 … 続きを読む

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LitSumm: Large language models for literature summarisation of non-coding RNAs

要約 動機: ライフサイエンス分野の文献のキュレーションはますます課題となってい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-bio.GN | LitSumm: Large language models for literature summarisation of non-coding RNAs はコメントを受け付けていません

MM-PhyRLHF: Reinforcement Learning Framework for Multimodal Physics Question-Answering

要約 LLM の最近の進歩により、テキストの要約や生成などのタスクにおける LL … 続きを読む

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The Positivity of the Neural Tangent Kernel

要約 ニューラル タンジェント カーネル (NTK) は、広範なニューラル ネッ … 続きを読む

カテゴリー: 68R01, 68T07, cs.AI, cs.LG, math.PR, math.SP | The Positivity of the Neural Tangent Kernel はコメントを受け付けていません