cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Towards Multi-Agent Reasoning Systems for Collaborative Expertise Delegation: An Exploratory Design Study

要約 集合的な推論を強化するためのマルチエージェントLLMシステムの効果的なコラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Towards Multi-Agent Reasoning Systems for Collaborative Expertise Delegation: An Exploratory Design Study はコメントを受け付けていません

The Devil Is in the Details: Tackling Unimodal Spurious Correlations for Generalizable Multimodal Reward Models

要約 マルチモーダル報酬モデル(MM-RMS)は、特にLLMがマルチモーダルデー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | The Devil Is in the Details: Tackling Unimodal Spurious Correlations for Generalizable Multimodal Reward Models はコメントを受け付けていません

XGrammar: Flexible and Efficient Structured Generation Engine for Large Language Models

要約 LLMエージェントのアプリケーションはますます複雑になり、多様化されており … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.PL | XGrammar: Flexible and Efficient Structured Generation Engine for Large Language Models はコメントを受け付けていません

QUPID: Quantified Understanding for Enhanced Performance, Insights, and Decisions in Korean Search Engines

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、情報検索の関連性評価に広く使用されています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | QUPID: Quantified Understanding for Enhanced Performance, Insights, and Decisions in Korean Search Engines はコメントを受け付けていません

Integrating Expert Knowledge into Logical Programs via LLMs

要約 このペーパーでは、Exklopを紹介します。Exklopは、専門家の知識を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.MA | Integrating Expert Knowledge into Logical Programs via LLMs はコメントを受け付けていません

Multi-Domain Audio Question Answering Toward Acoustic Content Reasoning in The DCASE 2025 Challenge

要約 DCASE 2025チャレンジのタスク5を紹介します。音響質問(AQA)ベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.MM, cs.SD, eess.AS | Multi-Domain Audio Question Answering Toward Acoustic Content Reasoning in The DCASE 2025 Challenge はコメントを受け付けていません

A Statistical Case Against Empirical Human-AI Alignment

要約 経験的な人間とaiの調整は、観察された人間の行動に沿ってAIシステムを行動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.OT | A Statistical Case Against Empirical Human-AI Alignment はコメントを受け付けていません

Beyond Boundaries: A Comprehensive Survey of Transferable Attacks on AI Systems

要約 人工知能(AI)システムは、自律車両から生体認証まで、ますます重要なアプリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.CV | Beyond Boundaries: A Comprehensive Survey of Transferable Attacks on AI Systems はコメントを受け付けていません

A Survey on Collaborative Mechanisms Between Large and Small Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は強力なAI機能を提供しますが、リソースコスト … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Survey on Collaborative Mechanisms Between Large and Small Language Models はコメントを受け付けていません

ToolACE-DEV: Self-Improving Tool Learning via Decomposition and EVolution

要約 大規模な言語モデル(LLM)のツール使用機能により、最新の外部情報にアクセ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | ToolACE-DEV: Self-Improving Tool Learning via Decomposition and EVolution はコメントを受け付けていません