cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Advances and Open Challenges in Federated Learning with Foundation Models

要約 Foundation Models (FM) と Federated Le … 続きを読む

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Evolving Scientific Discovery by Unifying Data and Background Knowledge with AI Hilbert

要約 自然現象を控えめに説明し、既存の背景理論と一致する科学的公式を発見すること … 続きを読む

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PRISM: Leveraging Prototype Patient Representations with Feature-Missing-Aware Calibration for EHR Data Sparsity Mitigation

要約 電子医療記録 (EHR) データは情報が豊富ではあるものの、多くの場合、情 … 続きを読む

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Evolutionary Reinforcement Learning via Cooperative Coevolution

要約 最近、進化的強化学習はさまざまな分野で大きな注目を集めています。 進化的強 … 続きを読む

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Surprising Efficacy of Fine-Tuned Transformers for Fact-Checking over Larger Language Models

要約 このペーパーでは、90 を超える言語をカバーする、現実世界のコンテキストで … 続きを読む

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Adaptive Reinforcement Learning for Robot Control

要約 深層強化学習 (DRL) はシミュレーション領域で目覚ましい成功を収めてい … 続きを読む

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Over-Squashing in Graph Neural Networks: A Comprehensive survey

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データの機械学 … 続きを読む

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CVTN: Cross Variable and Temporal Integration for Time Series Forecasting

要約 多変量時系列予測では、Transformer アーキテクチャは 2 つの重 … 続きを読む

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Mapping the Potential of Explainable Artificial Intelligence (XAI) for Fairness Along the AI Lifecycle

要約 さまざまな分野で人工知能 (AI) システムが広く使用されることで、特に一 … 続きを読む

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PECC: Problem Extraction and Coding Challenges

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、コード生成、問題解決、推 … 続きを読む

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