「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Just Say the Name: Online Continual Learning with Category Names Only via Data Generation

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 現実のシナリオでは、継続的な学習のための大規模な手動アノテーションは、法外 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Just Say the Name: Online Continual Learning with Category Names Only via Data Generation はコメントを受け付けていません

Provably Robust Conformal Prediction with Improved Efficiency

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 等角予測は、トレーニング データとテスト データが i.i.d. であると … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Provably Robust Conformal Prediction with Improved Efficiency はコメントを受け付けていません

VimTS: A Unified Video and Image Text Spotter for Enhancing the Cross-domain Generalization

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 画像またはビデオシーケンスからテキスト情報を抽出するタスクであるテキストス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | VimTS: A Unified Video and Image Text Spotter for Enhancing the Cross-domain Generalization はコメントを受け付けていません

Test-Time Adaptation with SaLIP: A Cascade of SAM and CLIP for Zero shot Medical Image Segmentation

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 Segment Anything Model (SAM) と CLIP は … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Test-Time Adaptation with SaLIP: A Cascade of SAM and CLIP for Zero shot Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません

Naturally Supervised 3D Visual Grounding with Language-Regularized Concept Learners

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 3D 視覚的グラウンディングは、多くの場合、直接的かつ綿密な監視、特にシー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Naturally Supervised 3D Visual Grounding with Language-Regularized Concept Learners はコメントを受け付けていません

Quantifying Nematodes through Images: Datasets, Models, and Baselines of Deep Learning

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 植物病原体の主要なグループの 1 つである植物寄生性線虫は、毎年、世界中で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Quantifying Nematodes through Images: Datasets, Models, and Baselines of Deep Learning はコメントを受け付けていません

DOCCI: Descriptions of Connected and Contrasting Images

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 視覚言語データセットは、テキストから画像への研究 (T2I) と画像からテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | DOCCI: Descriptions of Connected and Contrasting Images はコメントを受け付けていません

FeDeRA:Efficient Fine-tuning of Language Models in Federated Learning Leveraging Weight Decomposition

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた言語モデル (PLM) は、微調整後のさまざまな下流 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | FeDeRA:Efficient Fine-tuning of Language Models in Federated Learning Leveraging Weight Decomposition はコメントを受け付けていません

Surprising Efficacy of Fine-Tuned Transformers for Fact-Checking over Larger Language Models

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、90 を超える言語をカバーする、現実世界のコンテキストで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Surprising Efficacy of Fine-Tuned Transformers for Fact-Checking over Larger Language Models はコメントを受け付けていません

Mapping the Potential of Explainable Artificial Intelligence (XAI) for Fairness Along the AI Lifecycle

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな分野で人工知能 (AI) システムが広く使用されることで、特に一 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Mapping the Potential of Explainable Artificial Intelligence (XAI) for Fairness Along the AI Lifecycle はコメントを受け付けていません