cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Harmonic LLMs are Trustworthy

要約 $\gamma$ で示される調和性からの局所偏差に基づいて、ブラックボック … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG | Harmonic LLMs are Trustworthy はコメントを受け付けていません

Solving Long-run Average Reward Robust MDPs via Stochastic Games

要約 マルコフ意思決定プロセス (MDP) は、不確実性の下での逐次的な意思決定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Solving Long-run Average Reward Robust MDPs via Stochastic Games はコメントを受け付けていません

PANGeA: Procedural Artificial Narrative using Generative AI for Turn-Based Video Games

要約 この研究では、生成 AI (PANGeA) を使用した手続き型人工ナラティ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | PANGeA: Procedural Artificial Narrative using Generative AI for Turn-Based Video Games はコメントを受け付けていません

Causal Discovery from Time Series with Hybrids of Constraint-Based and Noise-Based Algorithms

要約 制約ベースの方法とノイズベースの方法は、観察データから因果関係グラフを明ら … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Causal Discovery from Time Series with Hybrids of Constraint-Based and Noise-Based Algorithms はコメントを受け付けていません

Universal Physics Transformers: A Framework For Efficiently Scaling Neural Operators

要約 物理学代理モデルとして機能するニューラル演算子は、最近ますます関心を集めて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.flu-dyn | Universal Physics Transformers: A Framework For Efficiently Scaling Neural Operators はコメントを受け付けていません

Fairness Without Demographics in Human-Centered Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) により、データのプライバシーを維持 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | Fairness Without Demographics in Human-Centered Federated Learning はコメントを受け付けていません

A Framework for Leveraging Human Computation Gaming to Enhance Knowledge Graphs for Accuracy Critical Generative AI Applications

要約 外部ナレッジ グラフ (KG) を使用すると、大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | A Framework for Leveraging Human Computation Gaming to Enhance Knowledge Graphs for Accuracy Critical Generative AI Applications はコメントを受け付けていません

Iterative Reasoning Preference Optimization

要約 反復優先最適化手法は、一般的な命令調整タスクでは良好に機能することが最近示 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Iterative Reasoning Preference Optimization はコメントを受け付けていません

Can a Machine be Conscious? Towards Universal Criteria for Machine Consciousness

要約 人工知能システムがより擬人化され普及し、人類への潜在的な影響がより緊急にな … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, q-bio.NC | Can a Machine be Conscious? Towards Universal Criteria for Machine Consciousness はコメントを受け付けていません

Learning with Density Matrices and Random Features

要約 密度行列は、量子システムの統計的状態を記述します。 これは、量子システムの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph | Learning with Density Matrices and Random Features はコメントを受け付けていません