cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Navigating WebAI: Training Agents to Complete Web Tasks with Large Language Models and Reinforcement Learning

要約 言語モデルの最近の進歩により、Web ナビゲーションなどのさまざまな自然言 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.1 | Navigating WebAI: Training Agents to Complete Web Tasks with Large Language Models and Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

CookingSense: A Culinary Knowledgebase with Multidisciplinary Assertions

要約 本稿では、Webデータ、学術論文、レシピなどのさまざまなソースから抽出した … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | CookingSense: A Culinary Knowledgebase with Multidisciplinary Assertions はコメントを受け付けていません

ULLER: A Unified Language for Learning and Reasoning

要約 学習と推論を組み合わせた神経記号人工知能 (NeSy) の分野は、最近大幅 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | ULLER: A Unified Language for Learning and Reasoning はコメントを受け付けていません

New Benchmark Dataset and Fine-Grained Cross-Modal Fusion Framework for Vietnamese Multimodal Aspect-Category Sentiment Analysis

要約 ソーシャル メディア プラットフォーム上でのマルチモーダル データの出現に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | New Benchmark Dataset and Fine-Grained Cross-Modal Fusion Framework for Vietnamese Multimodal Aspect-Category Sentiment Analysis はコメントを受け付けていません

The Inverse of Exact Renormalization Group Flows as Statistical Inference

要約 私たちは、関数的な対流拡散方程式によって記述される最適輸送のインスタンス化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, hep-th | The Inverse of Exact Renormalization Group Flows as Statistical Inference はコメントを受け付けていません

Iterative Preference Learning from Human Feedback: Bridging Theory and Practice for RLHF under KL-Constraint

要約 この論文では、ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) を使 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Iterative Preference Learning from Human Feedback: Bridging Theory and Practice for RLHF under KL-Constraint はコメントを受け付けていません

Shifting Focus with HCEye: Exploring the Dynamics of Visual Highlighting and Cognitive Load on User Attention and Saliency Prediction

要約 視覚的な強調表示により、複雑なインターフェイスでユーザーの注意を引くことが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, H.1.2 | Shifting Focus with HCEye: Exploring the Dynamics of Visual Highlighting and Cognitive Load on User Attention and Saliency Prediction はコメントを受け付けていません

Influence Maximization with Unknown Individual Effect on General Network

要約 ネットワーク内での情報拡散を最大化するためのシード セットを特定することは … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | Influence Maximization with Unknown Individual Effect on General Network はコメントを受け付けていません

Mixture of insighTful Experts (MoTE): The Synergy of Thought Chains and Expert Mixtures in Self-Alignment

要約 大規模言語モデル (LLM) の機能が劇的に拡張されたため、これらのモデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Mixture of insighTful Experts (MoTE): The Synergy of Thought Chains and Expert Mixtures in Self-Alignment はコメントを受け付けていません

Powering In-Database Dynamic Model Slicing for Structured Data Analytics

要約 リレーショナル データベース管理システム (RDBMS) は、構造化データ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB | Powering In-Database Dynamic Model Slicing for Structured Data Analytics はコメントを受け付けていません