-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
KAN: Kolmogorov-Arnold Networks
要約 コルモゴロフ-アーノルド表現定理に触発されて、私たちは多層パーセプトロン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, stat.ML
KAN: Kolmogorov-Arnold Networks はコメントを受け付けていません
Sparse is Enough in Fine-tuning Pre-trained Large Language Models
要約 事前トレーニングと微調整のパラダイムが普及するにつれ、事前トレーニングされ … 続きを読む
Disentangled Representation Learning
要約 もつれの解けた表現学習 (DRL) は、表現形式で観察可能なデータに隠され … 続きを読む
Creative Problem Solving in Large Language and Vision Models — What Would it Take?
要約 この論文では、計算的創造性 (CC) と大規模言語視覚モデル (LLVM) … 続きを読む
CPLLM: Clinical Prediction with Large Language Models
要約 我々は、臨床疾患と再入院の予測のために事前にトレーニングされた大規模言語モ … 続きを読む
UQA: Corpus for Urdu Question Answering
要約 この論文では、7,000 万人以上の母語話者を抱える低リソース言語であるウ … 続きを読む
Chronos: Learning the Language of Time Series
要約 事前トレーニングされた確率的時系列モデルのためのシンプルかつ効果的なフレー … 続きを読む
IntervenGen: Interventional Data Generation for Robust and Data-Efficient Robot Imitation Learning
要約 模倣学習は、ロボット制御ポリシーをトレーニングするための有望なパラダイムで … 続きを読む
Fewer Truncations Improve Language Modeling
要約 大規模な言語モデルのトレーニングでは、通常、入力ドキュメントは連結され、ト … 続きを読む
NeMo-Aligner: Scalable Toolkit for Efficient Model Alignment
要約 大規模言語モデル (LLM) を人間の価値観や好みに合わせることが、LLM … 続きを読む