cs.AI」カテゴリーアーカイブ

The Truth Becomes Clearer Through Debate! Multi-Agent Systems with Large Language Models Unmask Fake News

要約 今日のデジタル環境では、ソーシャルネットワークを介した偽のニュースの急速な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | The Truth Becomes Clearer Through Debate! Multi-Agent Systems with Large Language Models Unmask Fake News はコメントを受け付けていません

TS-SNN: Temporal Shift Module for Spiking Neural Networks

要約 スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、生物学的妥当性とエネルギー効率 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | TS-SNN: Temporal Shift Module for Spiking Neural Networks はコメントを受け付けていません

TradExpert: Revolutionizing Trading with Mixture of Expert LLMs

要約 金融領域に人工知能(AI)の統合は、特に大規模な言語モデル(LLM)を使用 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-fin.ST | TradExpert: Revolutionizing Trading with Mixture of Expert LLMs はコメントを受け付けていません

Guiding LLM-based Smart Contract Generation with Finite State Machine

要約 スマートコントラクトは、幅広いアプリケーションシナリオを備えたブロックチェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Guiding LLM-based Smart Contract Generation with Finite State Machine はコメントを受け付けていません

Beyond Single-Turn: A Survey on Multi-Turn Interactions with Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩は、単一ターンタスクを処理する能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Beyond Single-Turn: A Survey on Multi-Turn Interactions with Large Language Models はコメントを受け付けていません

From Seeing to Doing: Bridging Reasoning and Decision for Robotic Manipulation

要約 ロボット操作における一般化を達成することは、特に目に見えないシナリオや新し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | From Seeing to Doing: Bridging Reasoning and Decision for Robotic Manipulation はコメントを受け付けていません

Small but Significant: On the Promise of Small Language Models for Accessible AIED

要約 GPTは、AIED Proceedingsでますます人気のある用語である大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC | Small but Significant: On the Promise of Small Language Models for Accessible AIED はコメントを受け付けていません

CursorCore: Assist Programming through Aligning Anything

要約 コードの完了、コード挿入、教育コード編集などのプログラミング支援タスクには … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | CursorCore: Assist Programming through Aligning Anything はコメントを受け付けていません

MINIMALIST: switched-capacitor circuits for efficient in-memory computation of gated recurrent units

要約 再発性ニューラルネットワーク(RNN)は、特に埋め込まれたエッジコンピュー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG, eess.SP | MINIMALIST: switched-capacitor circuits for efficient in-memory computation of gated recurrent units はコメントを受け付けていません

SMI: An Information-Theoretic Metric for Predicting Model Knowledge Solely from Pre-Training Signals

要約 GPT-4テクニカルレポートは、詳細な方法論は存在しないものの、トレーニン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | SMI: An Information-Theoretic Metric for Predicting Model Knowledge Solely from Pre-Training Signals はコメントを受け付けていません