cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Solving Quantified Boolean Formulas with Few Existential Variables

要約 定量化されたブール式 (QBF) 問題は、一般に PSPACE 完全性の原 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CC | Solving Quantified Boolean Formulas with Few Existential Variables はコメントを受け付けていません

UniDM: A Unified Framework for Data Manipulation with Large Language Models

要約 効果的なデータ操作方法を設計することは、データレイクにおける長年の課題です … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | UniDM: A Unified Framework for Data Manipulation with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Heterogeneous Graph Neural Networks with Loss-decrease-aware Curriculum Learning

要約 近年、異種グラフ ニューラル ネットワーク (HGNN) は、異種情報ネッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Heterogeneous Graph Neural Networks with Loss-decrease-aware Curriculum Learning はコメントを受け付けていません

Scalable Property Valuation Models via Graph-based Deep Learning

要約 この論文は、ピアの依存関係を効率的にグラフ表現することで既存の深層学習ベー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Scalable Property Valuation Models via Graph-based Deep Learning はコメントを受け付けていません

QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving

要約 量子化により、大規模言語モデル (LLM) 推論を高速化できます。 研究コ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.PF | QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving はコメントを受け付けていません

An Investigation of Incorporating Mamba for Speech Enhancement

要約 この研究は、音声強調 (SE) タスク用のスケーラブルな状態空間モデル ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SD, eess.AS | An Investigation of Incorporating Mamba for Speech Enhancement はコメントを受け付けていません

‘We are at the mercy of others’ opinion’: Supporting Blind People in Recreational Window Shopping with AI-infused Technology

要約 公共の場でレクリエーション活動に参加することは、視覚障害者にとって課題であ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | ‘We are at the mercy of others’ opinion’: Supporting Blind People in Recreational Window Shopping with AI-infused Technology はコメントを受け付けていません

Explaining Arguments’ Strength: Unveiling the Role of Attacks and Supports (Technical Report)

要約 段階的意味論に基づく議論の強さを定量的に説明することは、最近ますます注目を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Explaining Arguments’ Strength: Unveiling the Role of Attacks and Supports (Technical Report) はコメントを受け付けていません

Conformal Validity Guarantees Exist for Any Data Distribution

要約 機械学習 (ML) が広く採用されるにつれ、実務者は、これらのシステムが被 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Conformal Validity Guarantees Exist for Any Data Distribution はコメントを受け付けていません

Deep learning enhanced mixed integer optimization: Learning to reduce model dimensionality

要約 この研究では、深層学習の可能性を利用して、混合整数計画法 (MIP) モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Deep learning enhanced mixed integer optimization: Learning to reduce model dimensionality はコメントを受け付けていません