cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Continual Learning of Diffusion Models with Generative Distillation

要約 拡散モデルは、画像合成において最先端のパフォーマンスを実現する強力な生成モ … 続きを読む

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Hierarchical Neural Operator Transformer with Learnable Frequency-aware Loss Prior for Arbitrary-scale Super-resolution

要約 この研究では、科学データの解像度を向上させるための任意スケールの超解像 ( … 続きを読む

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Adapting Large Multimodal Models to Distribution Shifts: The Role of In-Context Learning

要約 最近の研究では、大規模マルチモーダル モデル (LMM) が自然分布の変化 … 続きを読む

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Realistic Evaluation of Toxicity in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、私たちの専門的なワークフローや日常生活に … 続きを読む

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Identifiability of total effects from abstractions of time series causal graphs

要約 私たちは、実際によくある、真の因果関係グラフの抽象化にしかアクセスできない … 続きを読む

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Exploiting Style Latent Flows for Generalizing Deepfake Video Detection

要約 この論文は、生成されたビデオの時間的変化におけるスタイル潜在ベクトルとその … 続きを読む

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Vision Transformers for End-to-End Vision-Based Quadrotor Obstacle Avoidance

要約 私たちは、さまざまな最先端のアーキテクチャと比較して、密集した乱雑な環境に … 続きを読む

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Agile But Safe: Learning Collision-Free High-Speed Legged Locomotion

要約 雑然とした環境を移動する脚式ロボットは、タスクを効率的に実行するために機敏 … 続きを読む

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Bypassing the Safety Training of Open-Source LLMs with Priming Attacks

要約 最近 LLM の人気が高まっているため、LLM の安全トレーニングの必要性 … 続きを読む

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UniCL: A Universal Contrastive Learning Framework for Large Time Series Models

要約 時系列分析は、金融から医療に至るまで、予測や分類などのさまざまなタスクを含 … 続きを読む

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