「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Robust Deep Reinforcement Learning with Adaptive Adversarial Perturbations in Action Space

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 深層強化学習 (DRL) アルゴリズムでは、シミュレーションと現実世界の間 … 続きを読む →

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A review on the use of large language models as virtual tutors

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 Transformer アーキテクチャは、自然言語処理の長期的な依存関係の … 続きを読む →

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Non-autoregressive Generative Models for Reranking Recommendation

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 現代のレコメンデーション システムは、ユーザーの特定の要求や興味に合わせた … 続きを読む →

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Boolean matrix logic programming for active learning of gene functions in genome-scale metabolic network models

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 研究を自律的に推進する技術は計算科学発見で顕著ですが、合成生物学は有用な目 … 続きを読む →

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Scrutinize What We Ignore: Reining Task Representation Shift In Context-Based Offline Meta Reinforcement Learning

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 オフライン メタ強化学習 (OMRL) は、事前に収集されたデータとメタ学 … 続きを読む →

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A New Baseline Assumption of Integated Gradients Based on Shaply value

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) をデコードする作業には、多 … 続きを読む →

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KG-RAG: Bridging the Gap Between Knowledge and Creativity

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル エージェント (LMA) の創造的な能力を維持しながら事 … 続きを読む →

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Special Characters Attack: Toward Scalable Training Data Extraction From Large Language Models

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広いタスクで顕著なパフォーマンスを達成 … 続きを読む →

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Distributed agency in second language learning and teaching through generative AI

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI は言語学習に重要な機会を提供します。 ChatGPT のような … 続きを読む →

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A Framework for Inference Inspired by Human Memory Mechanisms

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 人間と機械が、認識された情報を過去の記憶の文脈に置きながら、関係推論や質問 … 続きを読む →

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