「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Explainable AI for Ship Collision Avoidance: Decoding Decision-Making Processes and Behavioral Intentions

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、船舶の衝突回避のための説明可能な AI を開発しました。 当 … 続きを読む →

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Reward-Punishment Reinforcement Learning with Maximum Entropy

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 長期政策エントロピーの最適化を報酬罰強化学習目標に統合する「soft De … 続きを読む →

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CoNLL#: Fine-grained Error Analysis and a Corrected Test Set for CoNLL-03 English

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 最新の固有表現認識システムは、より大規模で強力なニューラル モデルの時代に … 続きを読む →

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Intuitive Fine-Tuning: Towards Unifying SFT and RLHF into a Single Process

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 教師あり微調整 (SFT) とヒューマン フィードバックからの強化学習 ( … 続きを読む →

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A Novel Cartography-Based Curriculum Learning Method Applied on RoNLI: The First Romanian Natural Language Inference Corpus

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 自然言語推論 (NLI) は、文のペアの含意関係を認識するタスクであり、自 … 続きを読む →

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Quantifying In-Context Reasoning Effects and Memorization Effects in LLMs

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、言語生成のための大規模言語モデル (LLM) によって使用さ … 続きを読む →

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Unveiling and Manipulating Prompt Influence in Large Language Models

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトは、大規模言語モデル (LLM) の応答をガイドする上で重要な役 … 続きを読む →

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Comparative Analysis of Optimization Strategies for K-means Clustering in Big Data Contexts: A Review

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ビッグ データのコンテキストにおける K 平均法アルゴリ … 続きを読む →

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PULL: PU-Learning-based Accurate Link Prediction

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 エッジが不完全なグラフが与えられた場合、失われたリンクを正確に見つけるには … 続きを読む →

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On Efficient and Statistical Quality Estimation for Data Annotation

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 注釈付きのデータセットは、教師あり機械学習モデルをトレーニング、評価、比較 … 続きを読む →

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