「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Towards Educator-Driven Tutor Authoring: Generative AI Approaches for Creating Intelligent Tutor Interfaces

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 インテリジェント個別指導システム (ITS) は、個別化された適応性のある … 続きを読む →

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HTN-Based Tutors: A New Intelligent Tutoring Framework Based on Hierarchical Task Networks

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 賢い家庭教師は、個人に合わせた適応的な学習体験を提供することに成功していま … 続きを読む →

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Decision-Focused Forecasting: Decision Losses for Multistage Optimisation

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 意思決定中心学習は、下流の意思決定の品質に関してパイプラインの上流の予測面 … 続きを読む →

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Intervention and Conditioning in Causal Bayesian Networks

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 因果モデルは、複雑なシステムを理解し、変数間の因果関係を特定するために重要 … 続きを読む →

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Adaptive Interventions with User-Defined Goals for Health Behavior Change

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 健康的なライフスタイル行動の促進は、特にがん、心臓病、2 型糖尿病などの慢 … 続きを読む →

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HC-GAE: The Hierarchical Cluster-based Graph Auto-Encoder for Graph Representation Learning

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 グラフ オート エンコーダ (GAE) は、グラフ表現を学習するための強力 … 続きを読む →

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Iterative Causal Segmentation: Filling the Gap between Market Segmentation and Marketing Strategy

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 因果的機械学習 (ML) の分野は、近年大幅な進歩を遂げています。 注目す … 続きを読む →

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MultiCast: Zero-Shot Multivariate Time Series Forecasting Using LLMs

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 多変量時系列で将来の値を予測することは、さまざまなドメインにわたって重要で … 続きを読む →

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Policy Gradient Methods for Risk-Sensitive Distributional Reinforcement Learning with Provable Convergence

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 リスクに敏感な強化学習 (RL) は、多くの危険なアプリケーションにおいて … 続きを読む →

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Extreme Solar Flare Prediction Using Residual Networks with HMI Magnetograms and Intensitygrams

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 太陽フレア、特に C、M、X クラスの太陽フレアは、衛星の運用、通信システ … 続きを読む →

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