cs.AI」カテゴリーアーカイブ

We Should Identify and Mitigate Third-Party Safety Risks in MCP-Powered Agent Systems

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の開発は、補強学習とツール使用エージェントを … 続きを読む

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Improving Clinical Note Generation from Complex Doctor-Patient Conversation

要約 臨床メモを書いて、健康診断の文書化は、医療専門家にとって重要なタスクであり … 続きを読む

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Prefix-Tuning+: Modernizing Prefix-Tuning through Attention Independent Prefix Data

要約 パラメーター効率の高い微調整(PEFT)メソッドは、大規模な言語モデル(L … 続きを読む

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Meta-learning how to Share Credit among Macro-Actions

要約 強化学習の探査を改善するための提案されているメカニズムの1つは、マクロアク … 続きを読む

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Balancing Knowledge Delivery and Emotional Comfort in Healthcare Conversational Systems

要約 大規模な言語モデルの進歩により、多くのダイアログシステムは現在、患者の病状 … 続きを読む

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FoMoH: A clinically meaningful foundation model evaluation for structured electronic health records

要約 財団モデルは、ダウンストリームタスクとは無関係に意味のある表現を抽出する能 … 続きを読む

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Distinguishing Autonomous AI Agents from Collaborative Agentic Systems: A Comprehensive Framework for Understanding Modern Intelligent Architectures

要約 大規模な言語モデルの出現により、人工知能における2つの明確で相互接続された … 続きを読む

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Value-Free Policy Optimization via Reward Partitioning

要約 単一の操作補強学習(RL)メソッドは、スカラーリワードが直接利用可能な(プ … 続きを読む

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TimeMaster: Training Time-Series Multimodal LLMs to Reason via Reinforcement Learning

要約 時系列の推論は、動的な時間的パターン、曖昧なセマンティクス、および時間的前 … 続きを読む

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Contrastive Self-Supervised Learning As Neural Manifold Packing

要約 ポイントごとの比較に基づいた対照的な自己監視学習は、ビジョンタスクのために … 続きを読む

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