cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Efficient Ensembles Improve Training Data Attribution

要約 トレーニング データ アトリビューション (TDA) 手法は、モデル予測に … 続きを読む

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NuwaTS: a Foundation Model Mending Every Incomplete Time Series

要約 時系列補完は、現実世界のさまざまなシステムにおいて重要な役割を果たしており … 続きを読む

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Leveraging Offline Data in Linear Latent Bandits

要約 レコメンダーシステム、医療、教育などの逐次的意思決定領域では、集団内に観察 … 続きを読む

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Double Correction Framework for Denoising Recommendation

要約 オンライン サービスでの可用性と汎用性により、暗黙的なフィードバックはレコ … 続きを読む

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Cost-efficient Knowledge-based Question Answering with Large Language Models

要約 知識ベースの質問応答 (KBQA) は、ドメイン知識を必要とする多くのシナ … 続きを読む

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Policy Space Response Oracles: A Survey

要約 ゲーム理論は、複数の意思決定者間の相互作用を研究する数学的方法を提供します … 続きを読む

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Exploring and steering the moral compass of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな分野にわたって自動化と意思決定 … 続きを読む

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Prompt Optimization with Human Feedback

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクで顕著なパフォーマンスを … 続きを読む

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Why Transformers Need Adam: A Hessian Perspective

要約 『トランスフォーマー』ではSGDのパフォーマンスがアダムより大幅に劣ってい … 続きを読む

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Rethinking Transformers in Solving POMDPs

要約 現実世界のシナリオにおける強化学習 (RL) などの逐次意思決定アルゴリズ … 続きを読む

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