cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Double Successive Over-Relaxation Q-Learning with an Extension to Deep Reinforcement Learning

要約 Qラーニングは、強化学習(RL)で広く使用されているアルゴリズムですが、特 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Double Successive Over-Relaxation Q-Learning with an Extension to Deep Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Inconsistency Handling in DatalogMTL

要約 この論文では、メトリック時間演算子を持つDatalogの拡張であるData … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LO | Inconsistency Handling in DatalogMTL はコメントを受け付けていません

Evaluating Model Explanations without Ground Truth

要約 単一のモデル予測については、多くの競合する矛盾した説明があり、使用するもの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Evaluating Model Explanations without Ground Truth はコメントを受け付けていません

Rethinking Repetition Problems of LLMs in Code Generation

要約 神経言語モデルの出現により、コード生成のパフォーマンスが大幅に向上しました … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE | Rethinking Repetition Problems of LLMs in Code Generation はコメントを受け付けていません

Tokenization Matters! Degrading Large Language Models through Challenging Their Tokenization

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、言語の理解と生成に顕著な能力を示しています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Tokenization Matters! Degrading Large Language Models through Challenging Their Tokenization はコメントを受け付けていません

MapExplorer: New Content Generation from Low-Dimensional Visualizations

要約 低次元の視覚化、または「投影マップ」は、科学的および創造的なドメインで広く … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | MapExplorer: New Content Generation from Low-Dimensional Visualizations はコメントを受け付けていません

IN-RIL: Interleaved Reinforcement and Imitation Learning for Policy Fine-Tuning

要約 模倣学習(IL)と強化学習(RL)はそれぞれ、ロボット工学ポリシー学習に明 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | IN-RIL: Interleaved Reinforcement and Imitation Learning for Policy Fine-Tuning はコメントを受け付けていません

Are Large Language Models Robust in Understanding Code Against Semantics-Preserving Mutations?

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の推論と堅牢性を理解することは、プログラミン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Are Large Language Models Robust in Understanding Code Against Semantics-Preserving Mutations? はコメントを受け付けていません

Superposition Yields Robust Neural Scaling

要約 今日の大規模な言語モデル(LLMS)の成功は、より大きなモデルのパフォーマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Superposition Yields Robust Neural Scaling はコメントを受け付けていません

AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenge

要約 この研究では、AIエージェントとエージェントAIを批判的に区別し、構造化さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenge はコメントを受け付けていません