cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Towards Graph Foundation Models: Training on Knowledge Graphs Enables Transferability to General Graphs

要約 大規模な言語モデルの成功に触発されて、さまざまなドメインで多様なダウンスト … 続きを読む

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Uniform Loss vs. Specialized Optimization: A Comparative Analysis in Multi-Task Learning

要約 競合する勾配や異なるグラデーション規範などの問題に対処することにより、マル … 続きを読む

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Not All Adapters Matter: Selective Adapter Freezing for Memory-Efficient Fine-Tuning of Language Models

要約 トランスベースの大規模な事前訓練モデルは、大きな成功を収めています。 微調 … 続きを読む

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FactsR: A Safer Method for Producing High Quality Healthcare Documentation

要約 現在、アンビエントドキュメントのために大規模な言語モデルの利用を約束するヘ … 続きを読む

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Plasticity as the Mirror of Empowerment

要約 エージェントは、過去の観察の影響を受け、将来の観察に影響を与えるように行動 … 続きを読む

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ILIF: Temporal Inhibitory Leaky Integrate-and-Fire Neuron for Overactivation in Spiking Neural Networks

要約 スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、そのエネルギー効率の良い、イベ … 続きを読む

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Are Sparse Autoencoders Useful for Java Function Bug Detection?

要約 バッファーオーバーフローやSQL注入などのソフトウェアの脆弱性は、セキュリ … 続きを読む

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Multi-Agent Path Finding For Large Agents Is Intractable

要約 マルチエージェントパス検出(MAPF)の問題は、グラフ上の一連のパスを見つ … 続きを読む

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Schreier-Coset Graph Propagation

要約 Graph Neural Networks(GNNS)は、グラフ構造データ … 続きを読む

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Uncovering Magnetic Phases with Synthetic Data and Physics-Informed Training

要約 合成データでトレーニングされた人工ニューラルネットワークを使用して、計算シ … 続きを読む

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