cs.AI」カテゴリーアーカイブ

ShiftAddLLM: Accelerating Pretrained LLMs via Post-Training Multiplication-Less Reparameterization

要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語タスクで優れたパフォーマンスを示して … 続きを読む

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Ask Again, Then Fail: Large Language Models’ Vacillations in Judgment

要約 現在の会話言語モデルは、たとえ最初の判断が正しかったとしても、追加の質問に … 続きを読む

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AI Sandbagging: Language Models can Strategically Underperform on Evaluations

要約 信頼できる機能評価は AI システムの安全性を確保するために不可欠であり、 … 続きを読む

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BvSP: Broad-view Soft Prompting for Few-Shot Aspect Sentiment Quad Prediction

要約 アスペクト センチメント クワッド予測 (ASQP) は、アスペクト ター … 続きを読む

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ShiftAddViT: Mixture of Multiplication Primitives Towards Efficient Vision Transformer

要約 ビジョン トランスフォーマー (ViT) は優れたパフォーマンスを示し、複 … 続きを読む

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When Linear Attention Meets Autoregressive Decoding: Towards More Effective and Efficient Linearized Large Language Models

要約 自己回帰大規模言語モデル (LLM) は、言語タスクで優れたパフォーマンス … 続きを読む

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reBandit: Random Effects based Online RL algorithm for Reducing Cannabis Use

要約 大麻使用とそれに伴う大麻使用障害(CUD)の蔓延は、世界的に公衆衛生上の重 … 続きを読む

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Large Language Models for Constrained-Based Causal Discovery

要約 因果関係は、経済、脳、気候などの複雑なシステムを理解するために不可欠です。 … 続きを読む

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CondTSF: One-line Plugin of Dataset Condensation for Time Series Forecasting

要約 データセット圧縮は、ディープ ニューラル ネットワークのトレーニングに使用 … 続きを読む

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World Models with Hints of Large Language Models for Goal Achieving

要約 強化学習は、手動で報酬を指定することが難しいため、長期的なタスクと希薄な目 … 続きを読む

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