cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Provably Efficient Exploration in Quantum Reinforcement Learning with Logarithmic Worst-Case Regret

要約 量子強化学習 (RL) は最近急速に注目を集めていますが、その理論的な理解 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph, stat.ML | Provably Efficient Exploration in Quantum Reinforcement Learning with Logarithmic Worst-Case Regret はコメントを受け付けていません

Effects of Multimodal Explanations for Autonomous Driving on Driving Performance, Cognitive Load, Expertise, Confidence, and Trust

要約 自動運転の進歩により、人間の運転改善という重要なニーズに直接対応する、AI … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.RO | Effects of Multimodal Explanations for Autonomous Driving on Driving Performance, Cognitive Load, Expertise, Confidence, and Trust はコメントを受け付けていません

Bag of Tricks: Benchmarking of Jailbreak Attacks on LLMs

要約 Large Language Model (LLM) は、複雑なタスクをゼ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Bag of Tricks: Benchmarking of Jailbreak Attacks on LLMs はコメントを受け付けていません

Is Value Learning Really the Main Bottleneck in Offline RL?

要約 模倣学習には高品質のデータへのアクセスが必要ですが、オフライン強化学習 ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Is Value Learning Really the Main Bottleneck in Offline RL? はコメントを受け付けていません

FinTral: A Family of GPT-4 Level Multimodal Financial Large Language Models

要約 FinTral は、Mistral-7b モデルに基づいて構築され、財務分 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | FinTral: A Family of GPT-4 Level Multimodal Financial Large Language Models はコメントを受け付けていません

Scoreformer: A Surrogate Model For Large-Scale Prediction of Docking Scores

要約 この研究では、分子ドッキング スコアを正確に予測し、それによって創薬におけ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM | Scoreformer: A Surrogate Model For Large-Scale Prediction of Docking Scores はコメントを受け付けていません

Strategic Facility Location with Clients that Minimize Total Waiting Time

要約 私たちは、施設とクライアントが戦略的に行動する非協力的な両面施設位置ゲーム … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Strategic Facility Location with Clients that Minimize Total Waiting Time はコメントを受け付けていません

ElicitationGPT: Text Elicitation Mechanisms via Language Models

要約 スコアリング ルールは、未知の状態の確率的予測を実現された状態と比較して評 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG | ElicitationGPT: Text Elicitation Mechanisms via Language Models はコメントを受け付けていません

Improving the Fairness of Deep-Learning, Short-term Crime Prediction with Under-reporting-aware Models

要約 ディープラーニング犯罪予測ツールは、過去の犯罪データと追加の行動データセッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Improving the Fairness of Deep-Learning, Short-term Crime Prediction with Under-reporting-aware Models はコメントを受け付けていません

A More Practical Approach to Machine Unlearning

要約 機械学習モデルには大量のデータが組み込まれることが多く、プライバシーに関す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | A More Practical Approach to Machine Unlearning はコメントを受け付けていません